ปัจจัยที่มีผลต่ออุบัติการณ์ของวัณโรคและการทำนายจำนวนผู้ป่วย ในพื้นที่อำเภอเมืองปัตตานี

ผู้แต่ง

  • ลุกมาน ดุลย์ธารา สำนักงานสาธารณสุขอำเภอเมืองปัตตานี อำเภอเมืองปัตตานี จังหวัดปัตตานี 94000
  • เตือนใจ แดงวรวิทย์ สำนักงานสาธารณสุขอำเภอเมืองปัตตานี อำเภอเมืองปัตตานี จังหวัดปัตตานี 94000

คำสำคัญ:

การทำนาย, ปัจจัย, วัณโรค , อุบัติการณ์

บทคัดย่อ

การควบคุมป้องกันและยุติการแพร่ระบาดของวัณโรคเป็นหนึ่งในเป้าหมายการพัฒนาอย่างยั่งยืนขององค์การสหประชาชาติ (UN) เพื่อบรรลุถึงเป้าหมาย ข้อมูลจึงเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับเจ้าหน้าที่ทางสาธารณสุขในการวางแผน และปรับปรุงยุทธศาสตร์เพื่อการควบคุมโรค ดังนั้นการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาปัจจัยที่มีผลต่ออุบัติการณ์ของวัณโรค ในพื้นที่อำเภอเมืองปัตตานี พร้อมทั้งทำนายยอดผู้ป่วยในปีถัดไป ข้อมูลผู้ป่วยยืนยันวัณโรคในช่วงปี 2562 - 2566 ได้จากฐานข้อมูล National Tuberculosis Information Program (NTIP) ตัวแบบสถิติสมการถดถอยพหุปัวส์ซอง (Multiple poisson regression) และสมการถดถอยเชิงเส้น (Linear regression) ถูกใช้ในการหาปัจจัยและทำนายจำนวนผู้ป่วย ตามลำดับ ผลการศึกษา พบว่า เพศชายมีควาเสี่ยงต่อการเป็นวัณโรคมากกว่าเพศหญิง 1.4 เท่า กลุ่มอายุตั้งแต่ 44 ปีขึ้นไปจะมีความเสี่ยงมากกว่ากลุ่มเด็กต่ำกว่า 15 ปี ตำบลที่มีสังคมเมือง เช่น สะบารัง อาเนาะรู จะบังติกอ บานา รูสะมิแล ปูยุด และตำบลชานเมืองที่ใกล้เคียงได้แก่ ตะลุโบะ ตันหยงลุโละ บาราเฮาะ ปะกาฮะรัง จะมีความเสี่ยงน้อยกว่าเมื่อเทียบกับตำบลบาราโหม สำหรับการทำนายจำนวนผู้ป่วยในปีถัดไป พบว่า ลดลง 28 คนต่อปีโดยเฉลี่ย ผลการศึกษาสามารถไปประยุกต์ใช้ในการวางแผนการควบคุมวัณโรค และวิธีวิเคราะห์สามารถไปประยุกต์ใช้ในการศึกษาในโรคติดต่ออื่นๆ หรือพื้นที่อื่นๆ ได้อีกด้วย   

Downloads

Download data is not yet available.

References

กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. แนวทางการควบคุมวัณโรคประเทศไทย พ.ศ. 2564. พิมพ์ครั้งที่่ 2. กรุงเทพฯ, สำนักพิมพ์อักษรกราฟฟิคแอนด์ดีไซน์. 2565.

World Health Organization. Tuberculosis. Accessed 9 May 2023 from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/tuberculosis.

กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. รายงานสถานการณ์และการเฝ้าระวังวัณโรคประเทศไทย. สืบค้นเมื่อ 9 พฤษภาคม 2566 จาก https://www.tbthailand.org/download/form/รายงานสถานการณ์วัณโรคเดือนมีนาคม.pdf.

Ministry of Public Health. NTIP (national tuberculosis information program). Accessed 24 May 2023 from https://ntip-ddc.moph.go.th/uiform/Login.aspx.

Kongchouy N, Kakchapati S, and Choonpradub C. Modeling the incidence of tuberculosis in southern Thailand. The Southeast Asian Journal of Tropical Medicine and Public Health. 2010; 41(3): 574-82.

Liao CM, Hsieh NH, Huang TL, Cheng YH, Lin YJ, Chio CP, and et al. Assessing trends and predictors of tuberculosis in Taiwan. BMC Public Health. 2012; 12(1): 1-12. DOI: 10.1186/1471-2458-12-29.

Kakchapati S, Choonpradub C, and Lim A. Spatial and temporal variations in tuberculosis incidence, Nepal. The Southeast Asian Journal of Tropical Medicine and Public Health. 2014; 45(1): 95-102.

Ministry of Public Health. HDC (Health Data Center). Accessed 24 May 2023 from https://ptn.hdc.moph.go.th/hdc/reports/report.php?&cat_id=ac4eed1bddb 23d6130746d62d2538fd0&id=710884bc8d16f755073cf194970b064a.

Hilbe JM. International Encyclopedia of Statistical Science: Modeling Count Data. Heidelberg, Berlin: Springer; 2011. p. 836-39.

Horton KC, MacPherson P, Houben RMGJ, White RG, and Corbett EL. Sex differences in tuberculosis burden and notifications in low- and middle-income countries: A systematic review and meta-analysis. PLoS Medicine. 2016; 13(9): e1002119. DOI: 10.1371/journal.pmed.1002119.

Horton KC, Hoey AL, Béraud G, Corbett EL, and White RG. Systematic review and meta-analysis of sex differences in social contact patterns and implications for tuberculosis transmission and control. Emerging Infectious Diseases. 2020; 26(5): 910-9. DOI: 10.3201/eid2605.190574.

ซอฟูวัณ จารง. ศึกษาพฤติกรรมการสูบบุหรี่ของชาวไทยมุสลิมในอำเภอยะรัง จังหวัดปัตตานี. มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตปัตตานี. 2559.

Narasimhan P, Wood J, MacIntyre CR, and Mathai D. Risk factors for tuberculosis. Pulmonary Medicine. 2013; 63(1): 37-46. DOI: 10.1155/2013/828939.

Siddalingaiah N, Chawla K, Nagaraja SB, and Hazra D. Risk factors for the development of tuberculosis among the pediatric population: A systematic review and meta-analysis. European Journal of Pediatrics. 2023; 182(7): 3007-19. DOI: 10.1007/s00431-023-04988-0.

Di Gennaro F, Vittozzi P, Gualano G, Musso M, Mosti S, Mencarini P, and et al. Active pulmonary tuberculosis in elderly patients: A 2016-2019 retrospective analysis from an Italian referral hospital. Antibiotics. 2020; 9(8): 489. DOI: 10.3390/antibiotics9080489.

Cheng MP, Abou Chakra CN, Yansouni CP, Cnossen S, Shrier I, Menzies D, and et al. Risk of active tuberculosis in patients with cancer: A systematic review and meta-analysis. Clinical Infectious Diseases. 2017; 64(5): 635-44. DOI: 10.1093/cid/ciw838.

Xhardo HE, Hysenbelli B, Ylli D, and Smaja G. Prevalence and impact of diabetes mellitus in adult tuberculosis patients; A cross-sectional study. Endocrine Abstracts. 2023; 90: 341. DOI: 10.1530/endoabs.90.p341.

Romanowski K, Clark EG, Levin A, Cook VJ, and Johnston JC. Tuberculosis and chronic kidney disease: an emerging global syndemic. Kidney International. 2016; 90(1): 34-40. DOI: 10.1016/j.kint.2016.01.034.

ฐปรัตน์ รักษ์ภาณุสิทธิ์, นันทิยา โข้ยนึ่ง, แสงอรุณ อิสระมาลัย, และอริยา คูหา. ผลของความรอบรู้ด้านสุขภาพและการรับรู้ภาวะสุขภาพของตนเองต่อคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุในสามจังหวัดชายแดนใต้ประเทศไทย. วารสารเครือข่ายวิทยาลัยพยาบาลและสาธารณสุขภาคใต้. 2563; 7(3): 182-194.

Yang SH, Jung EY, and Yoo YS. Health literacy, knowledge and self-care behaviors in patients with pulmonary tuberculosis living in community. Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing. 2020; 27(1): 1-11. DOI: 10.7739/jkafn.2020.27.1.1.

Li Z, Mao X, Liu, Q, Song H, Ji Y, Xu D, Wang J, and et al. Long-term effect of exposure to ambient air pollution on the risk of active tuberculosis. International Journal of Infectious Diseases. 2019; 87: 177-84. DOI: 10.1016/j.ijid.2019.07.027.

Gelaw YA, Yu W, Magalhães, RJS, Assefa Y, and Williams G. Effect of temperature and altitude difference on tuberculosis notification: a systematic review. Journal of Global Infectious Diseases. 2019; 11(2): 63-8. DOI: 10.4103/jgid.jgid_95_18.

Sukkhum S, Lim A, Ingviya T, and Saelim R. Seasonal patterns and trends of air pollution in the upper northern Thailand from 2004 to 2018. Aerosol and Air Quality Research. 2022; 22(5): 210318. DOI: 10.4209/aaqr.210318.

Ma Z, and Fan H. Influential factors of tuberculosis in mainland China based on MGWR model. Plos one. 2023; 18(8): e0290978. DOI: 10.1371/journal.pone.0290978.

Praveena SM, and Aris AZ. The impacts of COVID-19 on the environmental sustainability: a perspective from the Southeast Asian region. Environmental Science and Pollution Research. 2021; 28(45): 1-8. DOI: 10.1007/s11356-020-11774-0.

Migliori GB, Thong PM, Akkerman O, Alffenaar J-W, Álvarez-Navascués F, Assao-Neino MM, and et al. Worldwide effects of Coronavirus disease pandemic on tuberculosis services, January-April 2020. Emerging Infectious Diseases. 2020; 26(11): 2709-12. DOI: 10.3201/eid2611.203163.

Bazant MZ, and Bush JWM. A guideline to limit indoor airborne transmission of COVID-19. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2021; 118(17): e2018995118. DOI: 10.1073/pnas.2018995118.

Alene KA, Wangdi K, and Clements ACA. Impact of the COVID-19 pandemic on tuberculosis control: An overview. Tropical Medicine and Infectious Disease. 2020; 5(3): 123. DOI: 10.3390/tropicalmed5030123.

Jain VK, Iyengar KP, Samy DA, and Vaishya R. Tuberculosis in the era of COVID-19 in India. Diabetes & Metabolic Syndrome. 2020; 14(5): 1439-43. DOI: 10.1016/j.dsx.2020.07.034.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

27-09-2023