การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างปัจจัยที่ส่งผลต่อสมรรถนะทางดิจิทัล ของครูสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาพิจิตร
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1)วิเคราะห์โมเดลการวัดสมรรถนะทางดิจิทัลของครูสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาพิจิตร 2)วิเคราะห์และตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลสมการโครงสร้างปัจจัยที่ส่งผลต่อสมรรถนะทางดิจิทัลของครูสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาพิจิตรกับหลักฐานเชิงประจักษ์ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย ขั้นต่ำจำนวน 220 คน ซึ่งได้จากการกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างจากการประมาณค่าพารามิเตอร์ 1 ตัวบ่งชี้ ต่อ 10 คน และสุ่มแบบหลายขั้นตอน(Multi – stage Random Sampling) เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามที่มีลักษณะเป็นมาตรประมาณค่า 5 ระดับ (Rating Scale) ที่มีค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.969 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน(Pearson’s Correlation) การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory Factors Analysis : CFA) และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model : SEM) ได้ผลการวิจัยดังนี้ 1) องค์ประกอบสมรรถทางดิจิทัลของครูสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาพิจิตร มี 6 องค์ประกอบ และทุกองค์ประกอบมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 และ 2) โมเดลสมการโครงสร้างปัจจัยที่ส่งผลต่อสมรรถนะทางดิจิทัลของครูที่สร้างขึ้นมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยค่าน้ำหนักองค์ประกอบและตัวบ่งชี้ มีค่าอยู่ระหว่าง 0.581 – 0.827 มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 ทุกตัวบ่งชี้ และตัวบ่งชี้ทั้ง 11 ตัวบ่งชี้มีร้อยละของความผันแปรระหว่างตัวบ่งชี้ร่วมกับองค์ประกอบ ตั้งแต่ร้อยละ 33.8 ถึงร้อยละ 68.4
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กณิชชา ศิริศักดิ์. (2559). การวิจัยหลักสูตรวิชาชีพครูเพื่อพัฒนาแนวทางการส่งเสริมสมรรถนะดิจิทัล. วิทยานิพนธ์ ค.ม. (วิธีการวิจัยการศึกษา). จุฬาลงกรณ์
มหาวิทยาลัย, กรุงเทพฯ
กิตติพศ โกนสันเทียะ, พงศ์ประพันธ์ พงษ์โสภณ, เอกภูมิ จันทรขันตี และ เอกรัตน์ ทานาค. (2565). สมรรถนะดิจิทัล: สมรรถนะใหม่สำหรับครูยุดปัจจุบัน. ศึกษาศาสตร์
มหาวิทยาลัยทักษิณ, 22(2), 14-23
กระทรวงศึกษาธิการ. (2566). นโยบายและจุดเน้นประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2566. 15, ตุลาคม, 2566, จาก https://ops.moe.go.th/360policy-and-focus-moe-
/
ณัฐรัตน์ ผดุงถิ่น และจันทรัศม์ ภูติอริยวัฒน์. (2565). ปัจจัยส่วนบุคคลและปัจจัยแรงจูงใจที่ส่งผลต่อสมรรถนะดิจิทัลของครู. ศิลปากรศึกษาศาสตร์วิจัย, 14(2), 126-142.
ธนวรรธ ตั้งสินทรัพย์ศิริ. (2550). พฤติกรรมองค์กร. กรุงเทพฯ: บริษัทธนธัชการพิมพ์ จำกัด.
พบศิริ ขวัญเกื้อ. ไมตรี จันทราและสมพร ญาณสูตร. (2562). ปัญหาและความต้องการการใช้เทคโนโลยีเพื่อการบริหาร, นาคบุตรปริทรรศน์ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครธรรมศาสตร์, 11(7), 1-9
เมษา นวลศรี และกุลชาติ พันธุ์กุล. (2564). การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันสมรรถนะทางดิจิทัลสำหรับนักศึกษาครู. ครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 49(4), 1-15
วันเพ็ญ นันทะศรี. (2559). โมเดลความสัมพันธ์โครงสร้างปัจจัยที่ส่งต่อคุณลักษณะความเป็นครูวิชาชีพในศตวรรษที่ 21. การประชุมวิชาการและนำเสนอผลงานวิจัยระดับชาติ ครั้งที่ 3. วิทยาลัยนครราชสีมา, นครราชสีมา
ศศิมล ม่วงกล่ำ. (2562). การวิเคราะห์องค์ประกอบด้านความสามารถทางดิจิทัลของครูและบุคลากรทางการศึกษา จังหวัดจันทรบุรี. บัณฑิตวิทยาลัย : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.
สำนักงานคณะกรรมการข้าราชการครูและบุคลากรทางการศึกษา, (2563). กรอบแนวทางการพัฒนาทักษะด้านดิจิทัลสำหรับข้าราชการครูและบุคลากรทางการศึกษา. 15,
ตุลาคม, 2566, จาก https://otepc.go.th/th/content_page/item/2928-4-2563.html
สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาพิจิตร, (2567). ข้อมูลสารสนเทศ สพม.พิจิตร. 10,มกราคม, 2567, จาก https://sesaopc.go.th/
สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2562). กรอบสมรรถนะด้านดิจิทัลสำหรับพลเมืองไทย(Digital Competence Framework for Thai
Citizens). โครงการส่งเสริมและพัฒนาความรู้ความเข้าใจดิจิทัล(Digital Literacy). มหาวิทยาลัยมหิดล, กรุงเทพฯ
อรัญ ซุยกระเดื่อง. (2562). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อการรู้ดิจิทัลของนักเรียนมัธยมศึกษาชั้นปีที่ 6 ในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือ : การวิเคราะห์พหุระดับ. มหาวิทยาลัย
มหาสารคาม, มหาสารคาม
Antoni Badia, Julio Meneses, Carles Sigales & Sergi Fabreques. (2014). Factora Affecting School Teacher’s Perceptions Of The Instructional Benefits Of Digital Technology. Procedia – Social and Behavioral Scieance, 141(2014), 357-362
Hair. J.F., Black, W. C. Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentie hall
Juan Chu, Ruyi Lin, Zihan Qin, Ruining Chen, Ligao Lou & Junfeng Yang. (2023). Exploring factors influencing pre-service teacher’s digital teaching competencr and the mediating effects of data literacy: empirical evidence from China. Humanities & Social Science Communications,
(508), 1-11.
K Warno. (2020). The factors influencing digital literacy of vocational high school teachers in Yogakarta. ICoVeMAT 2019 Journal of Physics,
(2020), 1-8.