การศึกษากลยุทธ์การจัดการความปลอดภัยระบบสารสนเทศของแพลตฟอร์มออนไลน์โต่วยิน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ความต้องการด้านความปลอดภัยของระบบสารสนเทศของแพลตฟอร์มออนไลน์โต่วยิน และ 2) กลยุทธ์การจัดการความปลอดภัยของระบบสารสนเทศของแพลตฟอร์มออนไลน์โต่วยิน โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยแบบผสมผสาน การวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ผู้ใช้งานแพลตฟอร์มออนไลน์โต่วยิน จำนวน 400 คน สุ่มตัวอย่างตามวิธีที่กำหนดให้ครอบคลุมผู้ใช้งานที่เกี่ยวข้อง เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล คือ แบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิจัยเชิงคุณภาพ ผู้ให้ข้อมูลสำคัญ ได้แก่ เจ้าหน้าที่ภาครัฐ ผู้บริหาร และบล็อกเกอร์หรือผู้พัฒนาแพลตฟอร์มออนไลน์โต่วยินที่มีบทบาทหรือความรับผิดชอบเกี่ยวกับ การกำกับดูแลและการจัดการความปลอดภัยของระบบสารสนเทศ จำนวน 20 คน คัดเลือกแบบเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล คือ แบบสัมภาษณ์กึ่งโครงสร้าง โดยมุ่งศึกษาแนวทางและกลยุทธ์การจัดการความปลอดภัยของระบบสารสนเทศ ข้อมูลเชิงคุณภาพนำมาวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์เชิงเนื้อหาและตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลโดยใช้วิธีการตรวจสอบแบบสามเส้า ผลการวิจัยพบว่า 1) ผู้ใช้แพลตฟอร์มออนไลน์โต่วยินมีความต้องการจัดการความปลอดภัยระบบสารสนเทศของแพลตฟอร์มออนไลน์โต่วยินโดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด 2) กลยุทธ์การจัดการความปลอดภัยระบบสารสนเทศของแพลตฟอร์มออนไลน์ โต่วยิน 5 กลยุทธ์ ดังนี้ (1) กลยุทธ์การกำหนดระบบการจัดการความปลอดภัยสารสนเทศ (2) กลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายความปลอดภัยระบบสารสนเทศ (3) กลยุทธ์การกำหนดนโยบายการกำกับดูแลความปลอดภัย (4) กลยุทธ์การพัฒนาบุคลากรด้านความปลอดภัยสารสนเทศ และ (5) กลยุทธ์การสร้างความเชื่อมั่นต่อผู้ใช้แพลตฟอร์มออนไลน์
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Cyberspace Administration of China, Ministry of Industry and Information Technology, Ministry of Public Security, & State Administration for Market Regulation. (2022). Provisions on the administration of algorithmic recommendation services in internet information services. Official text of the provisions
Cyberspace Administration of China. (2025). Cybersecurity Law of the People’s Republic of China. Cyberspace Administration of China
International Organization for Standardization. (2022). ISO/IEC 27001:2022 Information security, cybersecurity and privacy protection—Information security management systems—Requirements. ISO.
Liu, L., & Chen, Y. (2024). A triple-layered comparative approach to understanding new privacy policy practices of digital platforms and users in China after implementation of the PIPL. Social Media + Society, 10(4). https://doi.org/10.1177/20563051241301265
Liu, X. Z., Ling, S., & Liu, Y. (2024). How internet use affects personal privacy risk perception: Empirical evidence from China. Online Information Review, 48(4), 676–693. https://doi.org/10.1108/OIR-02-2023-0078
National Institute of Standards and Technology. (2020). Data integrity: Detecting and responding to ransomware and other destructive events (NIST Special Publication 1800-26). National Cybersecurity Center of Excellence.
National Institute of Standards and Technology. (2020). Data integrity: Detecting and responding to ransomware and other destructive events. in NIST Special Publication 1800-26). U.S. Department of Commerce. https://doi.org/10.6028/NIST.SP.1800-26
Pascoe, C., Quinn, S., & Scarfone, K. (2024). The NIST Cybersecurity Framework (CSF) 2.0 (NIST Cybersecurity White Paper 29). National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.CSWP.29
Quinn, S., Eliot, D., Prebil, M., Witte, G., & Smith, M. (2026). NIST Cybersecurity Framework 2.0: Cybersecurity, Enterprise Risk Management, and Workforce Management Quick-Start Guide (NIST Special Publication 1308). National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.SP.1308
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2023). Guidelines for the governance of digital platforms: Safeguarding freedom of expression and access to information through a multistakeholder approach. UNESCO. https://doi.org/10.54676/UZID6630
Wu, B., & Zhang, Z. (2024). An inquiry into user perceptions of algorithmic recommendations in short video platforms: A case study of TikTok. Journal of Hangzhou Dianzi University, 20(2), 27–35. https://doi.org/10.13954/j.cnki.hduss.2024.02.003
