การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ ทางธุรกิจในยุคดิจิทัล
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to 1) study the patterns and approaches of AI technology application in business decision-making processes in Thai organizations; 2) analyze factors affecting the success and obstacles in using AI to enhance business decision-making efficiency; and 3) assess the impact of AI application on business decision-making efficiency in terms of accuracy, speed, and economic value. This research will use a mixed methods research method, consisting of collecting data from a total of 378 samples from 127 business organizations across Thailand and in-depth interviews with executives and AI experts. Quantitative data will be analyzed using descriptive and inferential statistics, including multiple regression analysis and structural equation modeling, while qualitative data will be analyzed using content analysis. The results of the research found that organizations that systematically use AI have significantly higher decision-making efficiency, especially in terms of speed, accuracy, and the ability to predict business trends. However, the success of AI application depends on many factors, such as organizational culture, data readiness, and personnel skills.
Article Details
References
กัญญา นิธิวงศธร และสุชาดา สถาวรวงศ์. (2023). การวิเคราะห์ปัจจัยความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจในอุตสาหกรรมค้าปลีกไทย. วารสารเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, 15(2), 45-62.
กิตติ ภักดีวัฒนะกุล และทวีศักดิ์ กาญจนสุวรรณ. (2023). ปัญญาประดิษฐ์กับการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ. กรุงเทพฯ: เคทีพี คอมพ์ แอนด์ คอนซัลท์.
จารุวรรณ จารุวงศ์วิทยา. (2024). การตัดสินใจทางธุรกิจด้วยปัญญาประดิษฐ์: จากแนวคิดสู่การปฏิบัติ. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ชาญณรงค์ ชัยพัฒน์. (2024). แนวทางการประยุกต์ใช้ Machine Learning เพื่อการพยากรณ์ยอดขายในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ, 42(1), 78-92.
ณัฐวุฒิ พงศ์สิริและวรวิทย์ จันทร์สุวรรณ. (2023). รูปแบบการตัดสินใจแบบผสมผสานระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ในสถาบันการเงินไทย. วารสารสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 40(3), 112-135.
ธนชัย ยมจินดา และสุทธิพงษ์ พรหมพร. (2023). เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้บริหารยุคดิจิทัล. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ธีรชัย อรุณเรืองศิริเลิศ และพิมพ์ลภัส พงศกรรังศิลป์. (2024). การศึกษาผลกระทบของการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการตัดสินใจต่อวัฒนธรรมองค์กรในบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 22(1), 35-48.
นันทวรรณ ตั้งเจริญศิริ. (2024). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจของผู้บริหารระดับกลางในอุตสาหกรรมการผลิต (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, กรุงเทพฯ.
ปรมัตถ์ ลิขิตกำจร. (2023). การออกแบบระบบสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการวางแผนกลยุทธ์การตลาดในธุรกิจค้าปลีกออนไลน์ (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, กรุงเทพฯ.
พรรณทิพา วิริยานนท์. (2023). แนวทางการจัดการการเปลี่ยนแปลงเพื่อรองรับการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในกระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจ: กรณีศึกษาธนาคารพาณิชย์ไทย (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, กรุงเทพฯ.
พิชิต พิทักษ์เทพสมบัติ และคณะ. (2022). องค์กรอัจฉริยะด้วยปัญญาประดิษฐ์. กรุงเทพฯ: สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.
สมชาย นำประเสริฐชัย. (2024). Machine Learning และ Deep Learning เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ. กรุงเทพฯ: ทรู ดิจิทัล อคาเดมี่.
สิทธิกร เจริญวงศ์. (2024). การพัฒนาโมเดลการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการตัดสินใจด้านการบริหารห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมอาหารในประเทศไทย (วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, เชียงใหม่.
สุวัฒน์ วสนรังสรรค์ และวิภาวี เอื้อสกุลรัตน์. (2023). การประเมินความพร้อมขององค์กรไทยในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์. วารสารการบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, 46(2), 28-49.
Choudhury, P., Starr, E., & Agarwal, R. (2023). Machine learning and human capital: Experimental evidence on productivity complementarities. Management Science, 69(3), 1509-1530.
Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2023). Artificial intelligence for decision making in business: A literature review and research agenda. International Journal of Information Management, 70, 102621.
Faraj, S., Pachidi, S., & Sayegh, K. (2023). Working and organizing in the age of the algorithmic chair. Academy of Management Review, 48(1), 19-42.
Klein, J. A., & Tiwana, A. (2024). Designing human-AI collaborative decision systems: Evidence from field experiments. MIS Quarterly, 48(2), 521-549.