การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ ทางธุรกิจในยุคดิจิทัล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษารูปแบบและแนวทางการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจในองค์กรไทย 2) เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จและอุปสรรคในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจทางธุรกิจ และ 3) เพื่อประเมินผลกระทบของการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ต่อประสิทธิภาพในการตัดสินใจทางธุรกิจ ทั้งในด้านความแม่นยำ ความรวดเร็ว และความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจ การวิจัยนี้จะใช้วิธีการวิจัยแบบผสมผสาน (Mixed Methods) ประกอบด้วยเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างทั้งสิ้น 378 คน จากองค์กรธุรกิจ 127 แห่งทั่วประเทศไทย และการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ข้อมูลเชิงปริมาณจะถูกวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน รวมถึงการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) และการวิเคราะห์ตัวแบบสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling) ขณะที่ข้อมูลเชิงคุณภาพจะถูกวิเคราะห์ด้วยวิธีการวิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis) ผลการวิจัยพบว่าองค์กรที่นำ AI มาใช้อย่างเป็นระบบมีประสิทธิภาพในการตัดสินใจสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะในด้านความรวดเร็ว ความแม่นยำ และความสามารถในการคาดการณ์แนวโน้มทางธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ AI ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น วัฒนธรรมองค์กร ความพร้อมด้านข้อมูล และทักษะของบุคลากร
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กัญญา นิธิวงศธร และสุชาดา สถาวรวงศ์. (2023). การวิเคราะห์ปัจจัยความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจในอุตสาหกรรมค้าปลีกไทย. วารสารเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, 15(2), 45-62.
กิตติ ภักดีวัฒนะกุล และทวีศักดิ์ กาญจนสุวรรณ. (2023). ปัญญาประดิษฐ์กับการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ. กรุงเทพฯ: เคทีพี คอมพ์ แอนด์ คอนซัลท์.
จารุวรรณ จารุวงศ์วิทยา. (2024). การตัดสินใจทางธุรกิจด้วยปัญญาประดิษฐ์: จากแนวคิดสู่การปฏิบัติ. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ชาญณรงค์ ชัยพัฒน์. (2024). แนวทางการประยุกต์ใช้ Machine Learning เพื่อการพยากรณ์ยอดขายในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ, 42(1), 78-92.
ณัฐวุฒิ พงศ์สิริและวรวิทย์ จันทร์สุวรรณ. (2023). รูปแบบการตัดสินใจแบบผสมผสานระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ในสถาบันการเงินไทย. วารสารสถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์, 40(3), 112-135.
ธนชัย ยมจินดา และสุทธิพงษ์ พรหมพร. (2023). เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้บริหารยุคดิจิทัล. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ธีรชัย อรุณเรืองศิริเลิศ และพิมพ์ลภัส พงศกรรังศิลป์. (2024). การศึกษาผลกระทบของการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการตัดสินใจต่อวัฒนธรรมองค์กรในบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 22(1), 35-48.
นันทวรรณ ตั้งเจริญศิริ. (2024). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจของผู้บริหารระดับกลางในอุตสาหกรรมการผลิต (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, กรุงเทพฯ.
ปรมัตถ์ ลิขิตกำจร. (2023). การออกแบบระบบสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการวางแผนกลยุทธ์การตลาดในธุรกิจค้าปลีกออนไลน์ (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, กรุงเทพฯ.
พรรณทิพา วิริยานนท์. (2023). แนวทางการจัดการการเปลี่ยนแปลงเพื่อรองรับการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในกระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจ: กรณีศึกษาธนาคารพาณิชย์ไทย (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, กรุงเทพฯ.
พิชิต พิทักษ์เทพสมบัติ และคณะ. (2022). องค์กรอัจฉริยะด้วยปัญญาประดิษฐ์. กรุงเทพฯ: สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.
สมชาย นำประเสริฐชัย. (2024). Machine Learning และ Deep Learning เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ. กรุงเทพฯ: ทรู ดิจิทัล อคาเดมี่.
สิทธิกร เจริญวงศ์. (2024). การพัฒนาโมเดลการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการตัดสินใจด้านการบริหารห่วงโซ่อุปทานของอุตสาหกรรมอาหารในประเทศไทย (วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, เชียงใหม่.
สุวัฒน์ วสนรังสรรค์ และวิภาวี เอื้อสกุลรัตน์. (2023). การประเมินความพร้อมขององค์กรไทยในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์. วารสารการบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, 46(2), 28-49.
Choudhury, P., Starr, E., & Agarwal, R. (2023). Machine learning and human capital: Experimental evidence on productivity complementarities. Management Science, 69(3), 1509-1530.
Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2023). Artificial intelligence for decision making in business: A literature review and research agenda. International Journal of Information Management, 70, 102621.
Faraj, S., Pachidi, S., & Sayegh, K. (2023). Working and organizing in the age of the algorithmic chair. Academy of Management Review, 48(1), 19-42.
Klein, J. A., & Tiwana, A. (2024). Designing human-AI collaborative decision systems: Evidence from field experiments. MIS Quarterly, 48(2), 521-549.