การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกระบวนการเรียนรายวิชาการเขียนบทภาพยนตร์และการเล่าเรื่อง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิชาการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอแนวทางการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models) ได้แก่ ChatGPT และ Gemini ในกระบวนการเรียนการสอนรายวิชาการเขียนบทภาพยนตร์และการเล่าเรื่อง เพื่อยกระดับสมรรถนะการสร้างสรรค์ของนักศึกษาในระดับอุดมศึกษา เนื้อหาของบทความครอบคลุมการประยุกต์ใช้ใน 3 มิติหลัก ได้แก่ 1) การแสวงหาแนวความคิดและการสร้างพล็อตเรื่อง ผ่านแนวคิดการผสมผสานความคิดสร้างสรรค์ (Combinatorial Creativity) 2) การพัฒนาตัวละครและมิติเชิงจิตวิทยาด้วยการจำลองสถานการณ์บทบาทสมมติ (Role-play Simulation) และ 3) การออกแบบโครงสร้างบทภาพยนตร์ตามแนวคิดลำดับเหตุการณ์ (Sequence Approach) รวมถึงการขัดเกลาบทสนทนาและนัยระหว่างบรรทัด (Subtext) ผลการวิเคราะห์เชิงปฏิบัติชี้ให้เห็นว่า การบูรณาการ AI อย่างเป็นระบบผ่านกระบวนการ 3 ระยะ (Pre-writing, Production และ Reflection) ช่วยลดอุปสรรคด้านภาวะตีบตันทางความคิด (Writer’s Block) และเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ตรรกะเชิงโครงสร้าง อย่างไรก็ตาม บทความได้นำเสนอข้อควรระวังที่สำคัญในการใช้งานจริง ได้แก่ ความเสี่ยงจากข้อมูลที่ผิดพลาด (Hallucinations) ภาวะลดทอนทักษะพื้นฐานจากการพึ่งพาเทคโนโลยีเกินความจำเป็น และการรักษาเอกลักษณ์เฉพาะตัว (Original Voice) ของนักเขียน บทความนี้สรุปว่าความสำเร็จในการเรียนการสอนยุคดิจิทัลขึ้นอยู่กับการสร้างสมดุลระหว่างการใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะในฐานะผู้ช่วยสร้างสรรค์ (Co-creative Partner) กับการรักษาการตัดสินใจเชิงศิลปะโดยมนุษย์ เพื่อผลิตนักเล่าเรื่องที่เท่าทันต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีอย่างยั่งยืน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม. (2567). แนวทางการใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในการจัดการศึกษา. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
เทียนขาว, ศ. (2567). “การทดลองการใช้เทคนิคการใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อพัฒนาการเขียนเล่าเรื่อง”. วารสารวิจัยราชภัฏธนบุรี รับใช้สังคม, ปีที่ 10 ฉบับที่ 2 (กรกฎาคม-ธันวาคม 2567): 82–91.
Boden, M. A. (2004). The creative mind: Myths and mechanisms (2nd ed.). London: Routledge.
Egri, L. (1946). The Art of Dramatic Writing: Its Basis in The Creative Interpretation of Human Motives. New York: Simon & Schuster.
Field, S. (2005). Screenplay: The foundations of screenwriting. New York: Delta.
Gulino, P. J. (2004). Screenwriting: The sequence approach. London: Continuum.
Indick, W. (2004). Psychology for screenwriters: Building conflict in your script. Los Angeles: Michael Wiese Productions.
McKee, R. (2016). Dialogue: The art of verbal action for page, stage, and screen. London: Methuen Drama.
Miller, A. I. (2020). The artist in the machine: The world of AI-powered creativity. Cambridge: MIT Press.
Noble, S. U. (2018). Algorithms Of Oppression: How Search Engines Reinforce
Racism. New York: NYU Press.
Snyder, B. (2005). Save the cat! The last book on screenwriting you'll ever need. Los Angeles: Michael Wiese Productions.
UNESCO. (2023). Guidance For Generative AI In Education and Research. Paris: UNESCO Publishing.
United States Patent and Trademark Office. (2024). Inventorship Guidance For AI-Assisted Inventions. Retrieved February5, 2026, from https://www.uspto.gov/
Vogler, C. (2020). The writer’s journey: Mythic structure for writers. 4th ed. Los Angeles: Michael Wiese Productions.
Yorke, J. (2014). Into the woods: A five-act journey into story. New York: Abrams Press.
