ปัญญาประดิษฐ์ที่มีผลกระทบต่อการออกแบบการจัดการศึกษา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้สำรวจผลกระทบของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อการออกแบบการเรียนการสอนในวงการศึกษา เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพในการพัฒนาการเรียนรู้ให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น โดยสามารถปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะสมกับความต้องการของนักเรียนแต่ละคนผ่านการวิเคราะห์พฤติกรรมการเรียนรู้ การใช้ผู้ช่วยสอนเสมือน เช่น แชทบอท การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ และการประเมินผลแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังช่วยสร้างสื่อการเรียนรู้ที่หลากหลาย เช่น เทคโนโลยีการจำลองโลกเสมือน (Virtual Reality) และการนำวัตถุเสมือนมาใช้กับโลกจริง (Augmented Reality) เพื่อสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่สมจริงและน่าสนใจ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ยังลดภาระงานของครู เพิ่มการสนับสนุนการเรียนรู้ตลอด 24 ชั่วโมง และพัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงโต้ตอบ รวมถึงการสร้างแบบทดสอบที่ปรับตามระดับความรู้ของนักเรียน อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ มาใช้ต้องคำนึงถึงจริยธรรมและความปลอดภัยของข้อมูล เพื่อให้การใช้งานเป็นไปอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ บทความนี้เน้นถึงศักยภาพและความท้าทายของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ในการออกแบบการเรียนการสอน รวมถึงแนวทางในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เพื่อยกระดับคุณภาพการศึกษาในอนาคตเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ยังช่วยสร้างการประเมินผลที่ปรับตามความสามารถของนักเรียน พร้อมทั้งวิเคราะห์และติดตามผลการเรียนรู้ในระยะยาว ทำให้การปรับเนื้อหาและวิธีการสอนเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
ขวัญใจ ทวนดำ, พระสมพร นามอินทร์. (2023). ปัญญาประดิษฐ์กับการสอนวิชาศิลปะ. วารสารคอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยีสร้างสรรค์, 1(3), 33-39.
Akinwalere, S. N., & Ivanov, V. (2022). Artificial intelligence in higher education: Challenges and opportunities. Border Crossing, 12(1), 1-15.
Beaumont, I. H. (1994). User modeling in the interactive anatomy tutoring system ANATOM-TUTOR. The Journal of Personalization Research, 4, 21-45.
Bisconti, P. L., & Nardi, D. (2018). Companion robots: The hallucinatory danger of human-robot interactions. In, AIES'18: Proceedings of the 2018 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society.
Levesque, M. E. (2019). The role of AI in education and the changing U.S. workforce. https://www.brookings.edu/articles/the-role-of-ai-in-education-and-the-changing-u-s-workforce/
Goel, A. K., & Joyner, D. A. (2017). Using AI to teach AI: Lessons from an online AI class. AI Magazine, 38(2), 48-59.
Grigorescu, S., Trasnea, B., Cocias, T., & Macesanu, G. (2020). A survey of deep learning techniques for autonomous driving. Journal of Field Robotics, 37(3), 362-386.
Kadaruddin. (2023). Empowering education through generative AI: Innovative instructional strategies for tomorrow's learners. International Journal of Business, Law, and Education, 4(2), 618-625.
Kurdi, G., Leo, J., Parsia, B., Sattler, U., & Al-Emari, S. (2020). A systematic review of automatic question generation for educational purposes. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 30(1), 121-204.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M. & Forcier, L.B., (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.
Madunić, J., & Sovulj, M. (2024). Application of ChatGPT in information literacy instructional design. Publications, 12(2), 1-14.
Mulla, N., & Gharpure, P. (2023). Automatic question generation: A review of methodologies, datasets, evaluation metrics, and applications. Progress in Artificial Intelligence, 12, 1–32.
Nwana, H. S. (1990). Intelligent tutoring systems: An overview. Artificial Intelligence Review, 4(4), 251-277.
Ruiz, L., Vargas, P. A., De-Moreta-Llovet, J., & Gonzalez-Rodriguez, M. (2023). Empowering education with generative artificial intelligence tools: Approach with an instructional design matrix. Sustainability, 15(15), 1-20.
Romero, C., & Ventura, S. (2020). Educational data mining and learning analytics: An updated survey. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 10(3), Article e1355.
SAS. (2024). What is natural language processing?. https://www.sas.com/th_th/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.html
ThideAI. (2023). AI in education: Adaptive learning and student assessment. https://thideai.com/ai-in-education-adaptive-learning-and-student-assessment/
Watulak, S. L. (2017). Editorial. International Journal of Information and Learning Technology, 34(5), 370-371.
Wiley. (2024). Alta: Personalized learning that's impactful, accessible, and affordable. https://www.wiley.com/en-sg/education/alta
