A Structural Equation Model Affecting the Job Performance of Government Officials in Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research were: (1) to study the structural equation model affecting the job performance of government personnel in Thailand, and (2) to examine the consistency of the structural equation model affecting job performance of government personnel in Thailand with empirical data. This is a quantitative research study. The research instrument used was a questionnaire, which was administered to a sample group consisting of 500 government officials working in public sector organizations in Thailand. Structural equation modeling was conducted using the ADANCO 2.7 software.
The research findings revealed that: (1) leadership of supervisors, work motivation, organizational commitment, and operational innovation had both direct and indirect positive effects on job performance. In particular, leadership of superiors had a direct effect on work motivation (β=0.862, p≤.01), organizational commitment (β=0.804, p≤.01), operational innovation (β=0.400, p≤.05), and job performance (β=0.505, p≤.05). Additionally, leadership of superiors had an indirect effect on job performance through mediating variables (β=0.278, p≤.01), all of which were statistically significant. (2) The developed model was consistent with the empirical data, with the coefficient of determination for job performance (R²=0.890), operational innovation (R²=0.890), organizational commitment (R²=0.647), and work motivation (R²=0.743) all at a good level. These results highlight the crucial role of leadership in effectively enhancing performance and innovation within the public sector.
Article Details
References
ณัฐพล น้อยมลิวัน. (2566). ปัจจัยที่มีผลต่อการปรับตัวในการปฏิบัติงานของบุคลากรภาครัฐสังกัดกระทรวงแรงงาน. Procedia of Multidisciplinary Research. 1(7), 58-58.
พระมหากันตินันท์ กนฺตสีโล (เฮงสกุล). (2567). การบริหารจัดการภาครัฐแนวใหม่: กลไกสำคัญในการขับเคลื่อนการปฏิรูประบบราชการสู่รัฐบาลดิจิทัลของประเทศไทย. วารสารวิจัยนวัตกรรมการศึกษาและเทคโนโลยี. 2(2), 1-16.
วิลาสินี ตันติเวชกุล. ปรัชญา ศรีสวัสดิ์ และสุรีย์พร จันทร์เพ็ญ. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อสมรรถนะการทำงานของบุคลากรภาครัฐในช่วงวิกฤตโควิด-19. วารสารการบริหารและพัฒนา. 10(2), 45–60.
วิศิษฏ์ แต้ไพบูลย์ และสุรวี ศุนาลัย. (2567). แรงจูงใจและสภาพแวดล้อมการทำงานในยุคปกติถัดไปที่ส่งผลต่อความผูกพันองค์กรของบุคลากรหน่วยงานภาครัฐแห่งหนึ่งในจังหวัดนนทบุรี. วารสารสุทธิปริทัศน์. 38(3), 153-169.
ศิริพร โรจนโกศล. (2565). การวัดการใช้งานได้ของระบบสมรรถนะการปฏิบัติงาน. วารสารวิชาการการจัดการเทคโนโลยีมหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม. 8(1), 20-32.
สมชัย เจริญวรเกียรติ. (2563). ภาวะผู้นำและนวัตกรรมทางการบริหารที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการทำงานของบุคลากรภาครัฐ. วารสารรัฐประศาสนศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง. 18(1), 12–29.
สำนักงานคณะกรรมการข้าราชการพลเรือน. (2566). กำลังคนภาครัฐ 2566. เรียกใช้เมื่อ 17 พฤศจิกายน 2567. จาก https://www.ocsc.go.th/wp-content/uploads/2024/08/thai-gov-manpower-2566-r1.pdf.
สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ. (2566). รายงานยุทธศาสตร์การพัฒนาระบบราชการไทย ระยะ 5 ปี (พ.ศ. 2566–2570). เรียกใช้เมื่อ 19 พฤศจิกายน 2567. จาก https://www.opdc.go.th/.
สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ. (2566). รายงานผลการพัฒนาระบบราชการไทย พ.ศ. 2566. กรุงเทพฯ: สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ.
Ahmed, Q., Ali, T. T., & Iqbal, M. (2024). The impact of transformational and transactional leadership styles on employee performance and engagement in public organizations. Journal of Development and Social Sciences. 5(1), 145–160.
Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). Interpretation and Application of Factor Analytic Results. (Eds.). Hillsdale, NJ: Lawrence Eribaum Associates.
Cronbach, L. J. (1990). Essentials of psychological testing (5th ed.). Harper & Row.
Darmawan, M., Pramudito, A., & Lestari, D. (2024). Knowledge management in the public sector: A model with structural equations. Journal of Public Administration Research. 14(2), 93–112.
Davis, M. H. (1996). Empathy: A social psychological approach. Westview Press.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research. 18(1), 39–50.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson.
Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2012). Partial least squares: The better approach to structural equation modeling? Long Range Planning. 45(5–6), 312–319.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science. 43(1), 115–135.
Leelang, S., & Kerdprathum, P. (2024). Structural equation model of information technology acceptance, e-service quality, and trust affecting consumer’s decision to use telepharmacy in the health region 12, Thailand. African Educational Research Journal. 12(1), 1-10.
Lu, J., & Chen, D. (2022). The impact of public service motivation on job satisfaction in public sector employees: The mediating roles of work engagement and organizational commitment. Public Organization Review. 22(4), 745–765.
Srimai, S., Damsaman, N., & Jermsittiparsert, K. (2024). Performance measurement, organizational learning and strategic alignment: An exploratory study in Thai public sector. International Journal of Public Sector Management. 37(2), 123-139.
