ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเกิดอุบัติเหตุของอากาศยานพาณิชย์ที่มีผู้เสียชีวิต : การวิเคราะห์เชิงปริมาณ

ผู้แต่ง

  • ประกายเพชร ชลายนนาวิน สหสาขาวิชาการจัดการด้านโลจิสติกส์ บัณฑิตวิทยาลัย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย กรุงเทพฯ 10330
  • กมลชนก สุทธิวาทนฤพุฒิ ภาควิชาพาณิชยศาสตร์ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย กรุงเทพฯ 10330
  • พงศา พรชัยวิเศษกุล สหสาขาวิชาการจัดการด้านโลจิสติกส์ บัณฑิตวิทยาลัย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย กรุงเทพฯ 10330
  • จุฬา สุขมานพ กระทรวงคมนาคม กรุงเทพฯ 10100

คำสำคัญ:

อุบัติเหตุที่มีผู้เสียชีวิต, การบินเชิงพาณิชย์, การถดถอยลอจิสติกทวิภาค, การวิเคราะห์ด้วยแบบจําลองโทบิตโดยใช้แบบจําลองถดถอยแบบเซนเซอร์, การถดถอยลอจิสติกแบบเรียงลำดับ

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอุบัติเหตุและปัจจัยที่ส่งผลต่อการเกิดอุบัติเหตุ ตลอดจนศึกษาผลกระทบของปัจจัยที่ส่งผลต่ออุบัติเหตุที่มีผู้เสียชีวิตโดยใช้แบบจำลองการถดถอยลอจิสติกแบบทวิภาค และเพื่อสำรวจผลกระทบของปัจจัยดังกล่าวที่มีต่อจำนวนผู้เสียชีวิตและความเสียหายของอากาศยานโดยใช้การวิเคราะห์ด้วยแบบจําลองโทบิตโดยใช้แบบจําลองถดถอยแบบเซนเซอร์ และการวิเคราะห์ด้วยการถดถอยลอจิสติกแบบเรียงลำดับ งานวิจัยนี้ได้รวบรวมอุบัติเหตุของอากาศยานพาณิชย์จากทั่วโลกจำนวน 114 ครั้ง ในช่วง พ.ศ. 2557-2560 จากฐานข้อมูลอุบัติเหตุ รายงานฉบับสุดท้ายของการสอบสวนอุบัติเหตุ และหน่วยงานการบินต่างๆ โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากการทดสอบสหสัมพันธ์ การทดสอบค่าเฉลี่ยรายคู่ การวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองการถดถอยลอจิสติกทวิภาค แบบจําลองโทบิตโดยใช้แบบจําลองถดถอยแบบเซนเซอร์ และแบบจำลองการถดถอยลอจิสติกแบบเรียงลำดับ ทั้งนี้ ผลการวิจัยพบว่าผู้ผลิตอากาศยาน รุ่นของอากาศยาน ขนาดของอากาศยาน ช่วงการบิน และระดับประสิทธิผลของระบบกำกับดูแลความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยของรัฐ มีความเกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุ จากการวิเคราะห์พบว่าเที่ยวบินในช่วงเช้ามืด อากาศยานขนาดเล็ก และการบินไป/กลับจาก/ในรัฐที่มีระดับประสิทธิผลของระบบกำกับดูแลความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยน้อย บ่งบอกถึงแนวโน้มที่จะเกิดอุบัติเหตุที่มีผู้เสียชีวิต ทั้งนี้ ระดับประสิทธิผลของระบบกำกับดูแลความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยของรัฐที่เกิดอุบัติเหตุนั้น ถูกค้นพบว่ามีผลกระทบต่ออุบัติเหตุที่มีผู้เสียชีวิต จำนวนผู้เสียชีวิต และความเสียหายของเครื่องบิน ดังนั้น ระดับประสิทธิผลของระบบกำกับดูแลความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยของรัฐ เป็นกุญแจสำคัญในการบรรเทาและป้องกันอุบัติเหตุในอนาคต

References

Air Transport Action Group [ATAG]. (2020). Aviation benefits beyond borders. https://aviationbenefits.org/media/167517/aw-oct-final-atag_abbb-2020-publication-digital.pdf

Air Transport Action Group [ATAG]. (n.d.). Case studies - ATR 600 series. https://aviationbenefits.org/case-studies/atr-600-series

Airbus. (2021). Annual Report - Connecting and Protecting. https://www.airbus.com/sites/g/files/jlcbta136/files/2022-04/Airbus-SE-Full-Annual-Report-2021_0.pdf

Airbus. (2022). A Statistical Analysis of Commercial Aviation Accidents. https://accidentstats.airbus.com/sites/default/files/2022-02/Statistical-Analysis-of-Commercial-Aviation-Accidents-1958-2021.pdf

Akyildirim, E., Corbet, S., Efthymiou, M., Guiomard, C., O'Connell, J. F., & Sensoy, A. (2020). The financial market effects of international aviation disasters. International Review of Financial Analysis, 69, 101468. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.irfa.2020.101468

ASN. (2022). 100 worst accidents. https://aviation-safety.net/statistics/worst/worst.php?list=worstcoll

ATR. (2014). Bangkok Airways orders up to eight ATR 72-600s. https://www.atr-aircraft.com/wp-content/uploads/2020/07/ATR-BangkokAirways-EN.pdf

ATR. (2022). ATR - Who we are. https://www.atr-aircraft.com/about/who-we-are/

Baidzawi, I. J., Nur, N. M., Shukri, S. A., Aris, K. D. M., Asmadi, N. L., & Mohamed, M. (2019). A review of accidents & incidents on Boeing and Airbus commercial aircraft’s avionics-related system in two decades (1996-2015). IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 697(1), 012031. https://doi.org/10.1088/1757-899x/697/1/012031

BBC News. (2021). Air disasters timeline. https://www.bbc.com/news/world-10785301

BITRE. (2006). Cost of aviation accidents and incidents BTRE Report 113. https://www.bitre.gov.au/sites/default/files/report_113.pdf

Boeing. (2022). Commercial airplanes fact sheet. https://investors.boeing.com/investors/fact-sheets/default.aspx

Coarsey-Rader, C. V. (1993). Survivors of U.S. airline accidents shed light on post-accident trauma. https://flightsafety.org/fsd/fsd_oct93.pdf

Collings, D., Corbet, S., Hou, Y., Hu, Y., Larkin, C., & Oxley, L. (2022). The effects of negative reputational contagion on international airlines: The case of the Boeing 737-MAX disasters. International Review of Financial Analysis, 80, 102048. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102048

Deka, K., Gomes, N., & Dasgupta, S. (2022). Factbox: Boeing's worst crashes over the last decade. https://www.reuters.com/business/aerospace-defense/boeings-worst-crashes-over-last-decade-2022-03-21/

EASA. (2022). The European plan for aviation safety (EPAS 2022 - 2026). https://www.easa.europa.eu/downloads/134918/en

Ekman, S. K., & Debacker, M. (2018). Survivability of occupants in commercial passenger aircraft accidents. Safety Science, 104, 91-98. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ssci.2017.12.039

Eurocontrol. (2004). Review of root causes of accidents due to design. https://www.eurocontrol.int/sites/default/files/library/027_Root_Causes_of_Accidents_Due_to_Design.pdf

Feng, S., Li, Z., Ci, Y., & Zhang, G. (2016). Risk factors affecting fatal bus accident severity: Their impact on different types of bus drivers. Accident Analysis & Prevention, 86, 29-39. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.aap.2015.09.025

Flighy safety foundation. (2022). Key safety issues - runway safety (approach and landing). https://flightsafety.org/safety-issue/runway-safety-alar/

Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. (2000). Applied logistic regression (2nd ed.). Wiley.

IATA. (2022). 2021 safety report. https://www.iata.org/contentassets/bd3288d6f2394d9ca 3b8fa23548cb8bf/iata_safety_report_2021.pdf

ICAO. (2019a). Doc 10004 global aviation safety plan 2020-2022. https://www.icao.int/ meetings/anconf13/documents/doc_10004_gasp_2020_2022_edition.pdf

ICAO. (2019b). Safety report - USOAP CMA results 1 January 2016 to 31 December 2018. https://www.icao.int/safety/CMAForum/Documents/USOAP_REPORT_2016-2018.pdf

ICAO. (2020a). Annex 13 - aircraft accident and incident investigation. https://www.icao.int/safety/airnavigation/aig/pages/documents.aspx

ICAO. (2020b). Annual reports of the council. https://www.icao.int/publications/ pages/annual-reports.aspx

ICAO. (2020c). Global aviation safety plan - goals and targets. https://www.icao.int/safety/GASP/Pages/Goals-and-Targets.aspx

ICAO. (2021). Safety reports. https://www.icao.int/safety/Documents/ICAO%20Safety %20Report%202021%20Edition.pdf

ICAO. (n.d.). Frequently asked questions about USOAP. https://www.icao.int/safety/CMAForum/Pages/FAQ.aspx

Kaplanski, G., & Levy, H. (2010). Sentiment and stock prices: The case of aviation disasters. Journal of Financial Economics, 95(2), 174-201. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2009.10.002

Kharoufah, H., Murray, J., Baxter, G., & Wild, G. (2018). A review of human factors causations in commercial air transport accidents and incidents: From to 2000–2016. Progress in Aerospace Sciences, 99, 1-13. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.paerosci.2018.03.002

Krieger, K., & Chen, D. (2015). Post-accident stock returns of aircraft manufacturers based on potential fault. Journal of Air Transport Management, 43, 20-28. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2015.01.002

Kwon, O. H., Rhee, W., & Yoon, Y. (2015). Application of classification algorithms for analysis of road safety risk factor dependencies. Accident Analysis & Prevention, 75, 1-15. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.aap.2014.11.005

Liu, J., Khattak, A. J., Li, X., Nie, Q., & Ling, Z. (2020). Bicyclist injury severity in traffic crashes: A spatial approach for geo-referenced crash data to uncover non-stationary correlates. Journal of Safety Research, 73, 25-35. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jsr.2020.02.006

Mello, M. T. d., Esteves, A. M., Pires, M. L. N., Santos, D. C., Bittencourt, L. R. A., Silva, R. S., & Tufik, S. (2008). Relationship between Brazilian airline pilot errors and time of day. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, 41(12), 1129-1131. https://doi.org/10.1590/S0100-879X2008001200014

Moudon, A. V., Lin, L., Jiao, J., Hurvitz, P., & Reeves, P. (2011). The risk of pedestrian injury and fatality in collisions with motor vehicles, a social ecological study of state routes and city streets in King County, Washington. Accident Analysis & Prevention, 43(1), 11-24. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.aap.2009.12.008

O'Hare, M., Guy, J., & Slutsken, H. (2022). The world's best-selling airplanes. https://edition.cnn.com/travel/article/world-best-selling-airplanes/index.html

Oh, C., & Kim, T. (2010). Estimation of rear-end crash potential using vehicle trajectory data. Accident Analysis & Prevention, 42(6), 1888-1893. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.aap.2010.05.009

Olaganathan, R., Holt, T. B., Luedtke, J., & Bowen, B. D. (2021). Fatigue and its management in the aviation industry, with special reference to pilots. Journal of Aviation Technology & Engineering, 10(1), 45-57. https://doi.org/10.7771/2159-6670.1208

Olszewski, P., Szagała, P., Wolański, M., & Zielińska, A. (2015). Pedestrian fatality risk in accidents at unsignalized zebra crosswalks in Poland. Accident Analysis & Prevention, 84, 83-91. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.aap.2015.08.008

Oltedal, H. A., & McArthur, D. P. (2011). Reporting practices in merchant shipping, and the identification of influencing factors. Safety Science, 49(2), 331-338. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ssci.2010.09.011

Reason, J. (2016). Organizational accidents revisited. https://doi.org/https://doi.org/10.4324/9781315562841

Rezapour, M., Moomen, M., & Ksaibati, K. (2019). Ordered logistic models of influencing factors on crash injury severity of single and multiple-vehicle downgrade crashes: A case study in Wyoming. Journal of Safety Research, 68, 107-118. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jsr.2018.12.006

RGW Cherry & Associates Limited. (2016). A Study into the structural factors influencing the survivability of occupants in airplane accidents. https://www.tc.faa.gov/its/worldpac/techrpt/tc16-31.pdf

Rhee, J., Wagschal, G., & Jung, J. (2020). How Boeing 737 MAX's flawed flight control system led to 2 crashes that killed 346. https://abcnews.go.com/US/ boeing-737-maxs-flawed-flight-control-system-led/story?id=74321424

Roach, G. D., Sargent, C., Darwent, D., & Dawson, D. (2012). Duty periods with early start times restrict the amount of sleep obtained by short-haul airline pilots. Accident Analysis & Prevention, 45, 22-26. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.aap.2011.09.020

Ryan, A., Ai, C., Fitzpatrick, C., & Knodler, M. (2022). Crash proximity and equivalent property damage calculation techniques: An investigation using a novel horizontal curve dataset. Accident Analysis & Prevention, 166, 106550. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.aap.2021.106550

Sze, N. N., & Wong, S. C. (2007). Diagnostic analysis of the logistic model for pedestrian injury severity in traffic crashes. Accident Analysis & Prevention, 39(6), 1267-1278. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.aap.2007.03.017

Tiabtiamrat, S., & Wiriyacosol, S. (2010). Hull loss accident model for narrow body commercial aircraft. Songklanakarin Journal of Science & Technology, 32(5), 489-496.

Topham, G. (2021). Boeing admits full responsibility for 737 Max plane crash in Ethiopia. https://www.theguardian.com/business/2021/nov/11/boeing-full-responsibility-737-max-plane-crash-ethiopia-compensation

U.K. CAA. (2013). Global fatal accident review. https://publicapps.caa.co.uk/docs/33/CAP%201036%20Global%20Fatal%20Accident%20Review%202002%20to%202011.pdf

Wang, Y. S. (2013). The impact of crisis events on the stock returns volatility of international airlines. The Service Industries Journal, 33(12), 1206-1217. https://doi.org/10.1080/02642069.2011.629295

Yang, L., Tjiptono, F., & Poon, W. C. (2018). Will you fly with this airline in the future? An empirical study of airline avoidance after accidents. Journal of Travel & Tourism Marketing, 35(9), 1145-1159. https://doi.org/10.1080/10548408.2018.1476301

Downloads

Additional Files

เผยแพร่แล้ว

2023-12-18

How to Cite

ชลายนนาวิน ป. ., สุทธิวาทนฤพุฒิ ก. ., พรชัยวิเศษกุล พ. ., & สุขมานพ จ. . (2023). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเกิดอุบัติเหตุของอากาศยานพาณิชย์ที่มีผู้เสียชีวิต : การวิเคราะห์เชิงปริมาณ. วารสารวิธีวิทยาการวิจัย, 36(3), 274–297. สืบค้น จาก https://so12.tci-thaijo.org/index.php/jrm/article/view/915

ฉบับ

บท

บทความวิจัย