ผลของการรับรู้ความเสี่ยงไซเบอร์และความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ต่อความตั้งใจปฏิบัติด้านความมั่นคงไซเบอร์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มุ่งศึกษาความสัมพันธ์และอิทธิพลของการรับรู้ความเสี่ยงไซเบอร์และความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อความตั้งใจปฏิบัติด้านความมั่นคงไซเบอร์ของผู้ใช้เทคโนโลยี วัตถุประสงค์ของการวิจัย ได้แก่ 1) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้ความเสี่ยงไซเบอร์กับความตั้งใจปฏิบัติด้านความมั่นคงไซเบอร์ 2) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์กับความตั้งใจปฏิบัติด้านความมั่นคงไซเบอร์ และ 3) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลร่วมของการรับรู้ความเสี่ยงไซเบอร์และความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ต่อความตั้งใจปฏิบัติด้านความมั่นคงไซเบอร์ ประชากรในการวิจัยคือผู้ใช้เทคโนโลยีในภาครัฐและเอกชน กลุ่มตัวอย่างจำนวน 400 คน ได้จากการสุ่มแบบง่าย (Simple Random Sampling) โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สหสัมพันธ์เพียร์สัน และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
ผลการศึกษาพบว่า
1) การรับรู้ความเสี่ยงไซเบอร์มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความตั้งใจปฏิบัติด้านความมั่นคงไซเบอร์ในระดับสูง (r = 0.61, p < 0.01)
2) ความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความตั้งใจปฏิบัติด้านความมั่นคงไซเบอร์ (r = 0.55, p < 0.01)
3) การวิเคราะห์การถดถอยพบว่าการรับรู้ความเสี่ยงไซเบอร์และความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ร่วมกันสามารถทำนายความตั้งใจปฏิบัติด้านความมั่นคงไซเบอร์ได้ร้อยละ 56.7 (R² = 0.567)
ผลการวิจัยสรุปได้ว่าการสร้างวัฒนธรรมความมั่นคงไซเบอร์ที่ยั่งยืนควรส่งเสริมทั้งความรู้ความเข้าใจด้าน AI และการรับรู้ภัยคุกคามทางไซเบอร์ควบคู่กัน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2567). รายงานสถานการณ์ภัยคุกคามทางไซเบอร์ของประเทศไทย ปี 2567. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
Al-Janabi, S., & Al-Shourbaji, I. (2020). A study of cybersecurity awareness and its impact on cybersecurity behavior among university students. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 11(1), 1–8.
Alhassan, A. A., Asante, E. A., & Boateng, R. (2022). Cybersecurity awareness and technology competence as predictors of online safety behavior among digital users. Computers & Security, 120, 102820.
Ali, R., Noor, R. M., Ismail, S., & Shukor, A. A. (2021). Cyber risk awareness and behavioral intention toward cybersecurity: A conceptual study. Journal of Information Security and Applications, 58, 102823.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. W. H. Freeman.
Bognár, L. (2025). Predicting cybersecurity incidents via self-reported behavioral, cognitive, and dispositional indicators. MDPI.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2020). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Exabeam. (2025). AI means cyber teams are rethinking their approach to insider threats. ITPro.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). SAGE Publications.
Herath, T., & Rao, H. R. (2009). Protection motivation and deterrence: A framework for security policy compliance in organizations. European Journal of Information Systems, 18(2), 106–125.
Ifinedo, P. (2012). Understanding information systems security policy compliance: An integration of the theory of planned behavior and the protection motivation theory. Computers & Security, 31(1), 83–95.
Kim, J., & Lee, H. (2022). Enhancing cybersecurity awareness through problem-based learning in AI education. Computers & Education, 186, 104535.
Lee, J., Park, S., & Kim, T. (2024). Enhancing cybersecurity behavior through AI literacy education among digital natives. Journal of Educational Technology & Society, 27(2), 45–61.
Lee, S., Park, J., & Choi, H. (2024). The role of AI literacy in promoting cyber safety awareness among youth. Journal of Educational Technology Research, 42(1), 22–39.
Long, D., & Magerko, B. (2023). What is AI literacy? Competencies and design considerations. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 33(2), 251–270.
Microsoft. (2025). Russia, China increasingly using AI to escalate cyberattacks on the US. AP News.
National Institute of Standards and Technology. (2023). Cybersecurity framework: Version 2.0 (Draft). U.S. Department of Commerce.
Ng, B.-Y., Kankanhalli, A., & Xu, Y. C. (2009). Studying users’ computer security behavior: A health belief perspective. Decision Support Systems, 46(4), 815–825.
Nguyen, T. M., & Watanabe, T. (2022). The impact of artificial intelligence on business performance: A review of current research and future perspectives. Journal of Business Research, 142, 11–24.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (2019). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
Riyadh, K., & Abuhassna, H. (2023). The role of AI literacy and cybersecurity awareness in promoting safe digital behavior among university students. Computers & Education: Artificial Intelligence, 5(2), 45–58.
Rogers, R. W. (1983). Cognitive and physiological processes in fear appeals and attitude change: A revised theory of protection motivation. In Social psychophysiology (pp. 153–176). Guilford Press.
Schrank, J. (2025). The impact of artificial intelligence on behavioral intentions to use mobile banking in the post-COVID-19 era. Frontiers in Artificial Intelligence.
Sekaran, U., & Bougie, R. (2020). Research methods for business: A skill-building approach (8th ed.). Wiley.
UNESCO. (2022). AI and education: Guidance for policymakers. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478.
Workman, M., Bommer, W. H., & Straub, D. (2008). Security lapses and the omission of information security measures: A threat control model and empirical test. Computers in Human Behavior, 24(6), 2799–2816.
Zhang, L., & Li, X. (2023). Artificial intelligence literacy and cybersecurity: Exploring the intersection of knowledge, skills, and ethics. Computers & Security, 127, 103099.
Zuo, Z., & Zhang, Y. (2025). From perception to practice: Artificial intelligence as a cybersecurity behavioral intention mediator. MDPI.
