FACTORS AFFECTING ONLINE SHOPPING DECISION BEHAVIOR OF CONSUMERS IN MUANG DISTRICT, PHETCHABUN
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This article research aims to; 1) examine the online marketing mix of consumers in Mueang District, Phetchabun Province, 2) investigate the online purchasing behavior of consumers in Mueang District, Phetchabun Province, and 3) analyze the online marketing mix factors that influenced the online purchasing behavior of consumers in Mueang District, Phetchabun Province. This study used a quantitative research design. Data were collected from 384 consumers aged 18 years and above who engaged in online shopping within Mueang District, Phetchabun Province, selected through convenience sampling. Descriptive statistics and multiple regression analysis were employed for data analysis.
The research findings revealed the following:
- The overall online marketing mix factors were perceived at a high level. The product dimension exhibited the highest mean score (4.05), while the price dimension remained at a moderate level.
- The overall online purchasing behavior was at a high level ($\bar{X} = 3.52$). The online purchasing channels obtained the highest mean score, followed sequentially by stimulating purchasing demands and the categories of products purchased through online channels.
- The dimensions of product, distribution, marketing promotion, personalization, and privacy security collectively predicted online purchasing behavior by 66.5% (R2 = 0.665) at a statistical significance level of 0.05. Conversely, the price dimension had no influence on purchasing decisions.
Entrepreneurs should prioritize enhancing product quality alongside improving distribution channel efficiency and data security measures to cultivate consumer trust and elevate competitive advantages.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
ฉัตยาพร เสมอใจ. (2550). พฤติกรรมผู้บริโภค. กรุงเทพมหานคร: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
ชูชัย สมิทธิไกร. (2554). พฤติกรรมผู้บริโภค. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ดวงตา อ่อนเวียง. (2568). การตัดสินใจของผู้บริโภคในการเลือกซื้อคอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กในเขตจังหวัดยโสธร. วารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลรัตนโกสินทร์, 13(1), 18–29.
เดชาวีย์ นันทธนอัครดี, ตระกูล จิตวัฒนากร และ วิโรชน์ หมื่นเทพ. (2567). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ ผ่านแพลตฟอร์ม TikTok Shop ของผู้บริโภคที่อาศัยอยู่ในจังหวัดกรุงเทพมหานคร. วารสาร มจร กาญจนปริทรรศน์, 4(3), 348–360.
พูนพงษ์ นัยนาภากรณ์. (2566). สนค. แนะ เข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคออนไลน์ ปรับธุรกิจให้ดึงดูดใจนักช้อป. เรียกใช้เมื่อ 10 พฤษภาคม 2569 จาก https://www.tpso.go.th/ news/2402-0000000019
ภัคณิษา อภิศุภกรกุล. (2566). พฤติกรรมการใช้สื่อโฆษณาดิจิทัลที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อสินค้า ผ่านระบบออนไลน์ของผู้บริโภคในจังหวัดบุรีรัมย์. วารสารการจัดการและการพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี, 10(1), 205–218.
วรรณวิไล โพธิ์ชัย และสุปราณี ปาวิลัย. (2564). ปัจจัยทางการตลาดดิจิทัลที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านช่องทาง e-Marketplace ในกรุงเทพมหานคร. วารสารสมาคมนักวิจัย, 26(3), 259–277.
สำนักงานจังหวัดเพชรบูรณ์. (2566). เป้าหมายการพัฒนาจังหวัดเพชรบูรณ์ 20 ปี พ.ศ. 2566-2585. เพชรบูรณ์: สำนักงานจังหวัดเพชรบูรณ์.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2566). การสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2568). การสำรวจการมีการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ และการสื่อสารในครัวเรือน พ.ศ.2567 (ไตรมาส 4). กรุงเทพมหานคร: สำนักงานสถิติแห่งชาติ.
อรนรี ปิ่นวันนา และสุวรรณา เตชะธีระปรีดา. (2565). ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ และการตัดสินใจซื้อเครื่องสำอางของนักศึกษาระดับอุดมศึกษา ในเขตอำเภอเมืองจังหวัดนครราชสีมา. วารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร, 19(2), 89–108.
Abid, S. (2020). Future of E-commerce: An Analysis of Ecommerce in Retail Business. International Research Journal of Electronics and Computer Engineering, 5(4), 10-14.
Andika, A. D. P., Lestari, E. I. P., & Wiliam, A. (2024). Analyzing the Role of Influencers in Digital Marketing Strategy: A Case Study in the Online Fashion Industry. Ilomata International Journal of Social Science, 5(2), 444-459.
Belyh, A. (2015). Understanding the 4C’s of the Marketing Mix. Wurzburg: Cleverism.
Blackwell, R. D., Miniard, P. W., & Engel, J. F. (2005). Consumer Behavior (10th ed). Cincinnati: South-Western College Pub.
Chartprasert, D.-K., & Deedenkeeratisakul, K. (2022). Domestic Customers’ Perceived Value Toward Thai Cultural Products. Journal of Management Science Chiangrai Rajabhat University, 17(2), 31-59.
Engel, J. F., Blackwell, R. D., & Miniard, P. W. (1995). Consumer Behavior. New York: Dryden Press.
Komari, A., Indrasari, L. D., Tripariyanto, A. Y., & Rahayuningsih, S. (2020). Analysis of SWOT Marketing Strategies and 7P Influence on Purchasing Decision. Journal of Physics: Conference Series, 1569(3), 032002.
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2016). Marketing 4.0: Moving from Traditional to Digital. New Jersey: John Wiley & Sons.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2021). Marketing Management (16th ed). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Okonkwo, I., & Namkoisse, E. (2023). The Role of Influencer Marketing in Building Authentic Brand Relationships Online. Journal of Digital Marketing and Communication, 3, 81–90.
Schiffman, L. G., & Wisenblit, J. (2019). Consumer Behavior. New York: Pearson.
Taber, K. S. (2018). The Use of Cronbach’s Alpha When Developing and Reporting Research Instruments in Science Education. Research in Science Education, 48(6), 1273–1296.
