The Development Model of Artificial Tntelligence and the Internal Environment Influenced the Business Performance of Modern Trade in Bangkok
Keywords:
Artificial Intelligence, Internal Environment, Modern Trade, BangkokAbstract
This research aimed to 1) study artificial intelligence patterns influencing the business performance of modern trade in Bangkok; and (2) to study the environmental factors influencing the business performance of modern trade in Bangkok. This research methodology was survey research. The population is 1,131 lecturers Bangkokthonburi University. The population were people in modern trade entrepreneurs and employees, which number 42,333 operators and 397 modern trade workers, based on Taro Yamane's calculations, using a specific randomization method. The data collection tools are questionnaires. The statistics used in the analysis include frequency, percentage, average, standard deviation, and structural equation model analysis
The results of the research found that
- the artificial intelligence model directly influences the business performance of modern trade in Bangkok and has a positive value (0.1). 38) It can be attributed to four indicators: coordination with transaction material vendors, information delivery and demand response.
- the internal environment influences the business performance of modern trade in Bangkok directly and positively (0.0. 13).
References
กิตติ สิริพัลลภ. (2000). การตลาดอิเล็กทรอนิกส์ (Electronic Marketing). วารสารบริหารธุรกิจ, 87, 1–16.
จรัญญา ปานเจริญ, & ธนพล หรูอนันต์. (2567). การสื่อสารการตลาดดิจิทัลและคุณภาพการให้บริการทางอิเล็กทรอนิกส์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าอุปโภคบริโภคผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลโมเดิร์นเทรดของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. วารสารสุทธิปริทัศน์, 38(3), 47–64.
เจษฎา นกน้อย, & วิชชุดา หมาดหยัน. (2567). การปรับตัวของผู้ประกอบการขนาดเล็กในจังหวัดสงขลาในยุคปัญญาประดิษฐ์. Journal of Modern Learning Development, 9(12), 623–637. สืบค้นจาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jomld/article/view/279079
ธมลวรรณ ธีระบัญชร. (2567). การพัฒนาธุรกิจค้าปลีกแบบมีหน้าร้านด้วยนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เพื่อการชำระเงิน. วารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ, 12(2), (พฤษภาคม–สิงหาคม 2567).
นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2542). โมเดลลิสเรล: สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
นิเวศน์ ธรรมะ, วันเพ็ญ อนิวรรตนพงศ์, วิไลวรรณ ทองประยูร, ประไพทิพย์ ลือพงษ์, & เมธาวี อนิวรรตนพงศ์. (2566). อิทธิพลของปัญญาประดิษฐ์ต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคครัวเรือนในประเทศไทย. วารสารดิจิทัลธุรกิจและสังคมศาสตร์, 9(1), (มกราคม–มิถุนายน 2566).
อมรรักษ์ สวนชูผล. (2563). การจัดการองค์กรธุรกิจกับปัญญาประดิษฐ์เพื่อความอยู่รอดทางธุรกิจ. วารสารวไลยอลงกรณ์ปริทัศน์, 10(3), 155–164
Acar, E., Koçak, İ., Sey, Y., & Arditi, D. (2005). Use of information and communication technologies by small and medium-sized enterprises (SMEs) in building construction. Construction Management and Economics, 23(7), 713–722.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179–211.
Chaffey, D. (2009). E-business and e-commerce management: Strategy, implementation and practice (4th ed.). Harlow, UK: Pearson Education
Kotler, P., & Armstrong, G. (2018). Principles of marketing (17th ed.). New York, NY: Pearson.
Porter, M. E. (1980). Competitive strategy: Techniques for analyzing industries and competitors. New York, NY: Free Press.
Yamane, T. (1973). Statistics: An introductory analysis (3rd ed.). New York, NY: Harper & Row.
