ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพของ การจัดการสินค้าคงคลัง ในธุรกิจค้าปลีก
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพของการจัดการสินค้าคงคลังในธุรกิจค้าปลีก 2) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพของการจัดการสินค้าคงคลัง 3) เพื่อเสนอแนวทางในการปรับปรุงระบบการจัดการสินค้าคงคลังในธุรกิจค้าปลีก การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ซึ่งทำการเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 150 คนที่ทำงานในธุรกิจค้าปลีก และได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติการวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis) และการทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรต่าง ๆ
ผลการวิจัยพบว่า 1) ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพของการจัดการสินค้าคงคลังประกอบด้วยการใช้เทคโนโลยีในการติดตามสินค้าคงคลัง การฝึกอบรมพนักงาน และการจัดการกับการคาดการณ์ความต้องการสินค้าที่ไม่แม่นยำ ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อความสามารถในการจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ 2) การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีผลต่อการจัดการสินค้าคงคลังพบว่า การใช้เทคโนโลยี RFID และการฝึกอบรมพนักงานมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการสินค้าคงคลัง ในขณะที่การคาดการณ์ความต้องการสินค้าล้มเหลวมีผลต่อการเพิ่มต้นทุนและการขาดแคลนสินค้า 3) แนวทางในการปรับปรุงระบบการจัดการสินค้าคงคลังในธุรกิจค้าปลีกที่เสนอได้แก่ การนำเทคโนโลยี RFID มาใช้ในการติดตามสินค้าคงคลังให้แม่นยำยิ่งขึ้น การพัฒนาระบบการคาดการณ์ความต้องการสินค้าด้วยข้อมูลจากการวิเคราะห์ทางสถิติ และการจัดอบรมให้กับพนักงานเพื่อเพิ่มทักษะในการบริหารสินค้าคงคลัง
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Bowersox, D. J., Closs, D. J., & Cooper, M. B. (2013). Supply Chain Logistics Management. (4th ed.). McGraw-Hill.
Caro, F., & Gallien, J. (2010). Inventory management in the presence of supply chain disruptions. Operations Research, 58(2), 435-448.
Chaiwut, S., & Wongmonta, S. (2022). ERP implementation and inventory management efficiency in medium-sized retail stores in Thailand. Journal of Logistics and Supply Chain Management, 18(2), 45–58.
Chong, A. Y. L., Chan, F. T. S., & Yip, P. S. (2009). Supply chain management and operational performance: The role of technology. International Journal of Production Economics, 120(2), 477-487.
Chopra, S., & Meindl, P. (2019). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson.
Christopher, M. (2022). Logistics & Supply Chain Management. Pearson Education.
Fildes, R., Goodwin, P., Lawrence, M., & Nikolopoulos, K. (2019). Effective forecasting and inventory management. Journal of Business Research, 107, 101-115.
Hugos, M. H. (2018). Essentials of Supply Chain Management. (4th ed.). Wiley.
Khouja, M. (2016). Inventory management systems: A review. European Journal of Operational Research, 249(2), 365-373.
Klaus, P., & Gable, M. (2016). RFID and the Internet of Things: The next phase of supply chain management. Business Horizons, 59(4), 439-448.
Nahmias, S. (2013). Production and Operations Analysis. (7th ed.). Waveland Press.
Nguyen, T. L., & Nguyen, H. T. (2020). Supply chain collaboration and inventory performance in the retail industry. International Journal of Retail & Distribution Management, 48(6), 789–804.
Phanthuwong, P., & Rattanasak, T. (2024). Logistics workforce skills and inventory control efficiency in convenience stores in Bangkok. Thai Journal of Business and Logistics, 12(1), 1–15.
Sarkar, A., & Saren, B. (2021). Application of artificial intelligence in inventory demand forecasting: A study of online retail. Journal of Retail Analytics, 10(4), 33–50.
Silver, E. A., Pyke, D. F., & Peterson, R. (1998). Inventory Management and Production Planning and Scheduling (3rd ed.). Wiley.
Stevenson, W. J. (2020). Operations Management. McGraw-Hill Education.
Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Akter, S., Ren, S. J. F., Dubey, R., & Childe, S. J. (2019). Big data analytics and firm performance: Effects of dynamic capabilities. Journal of Business Research, 70, 356–365.
