GUIDELINES FOR IMPLEMENTING ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) TO DEVELOP SMART SCHOOLS IN EXTRA-LARGE SCHOOLS UNDER THE UDON THANI SECONDARY EDUCATIONAL SERVICE AREA OFFICE
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research were: 1) to investigate the current conditions, desirable conditions, and priority needs for the implementation of Artificial Intelligence (AI) toward Smart Schools in extra-large schools; and 2) to develop guidelines for the implementation of Artificial Intelligence (AI) toward Smart Schools in extra-large schools. This study employed a mixed-methods research design conducted in two phases. Phase 1 aimed to examine the current conditions, desirable conditions, and priority needs for AI implementation toward Smart Schools in extra-large schools. The population consisted of 143 school administrators and heads of learning areas in extra-large schools under the Udon Thani Secondary Educational Service Area Office during the 2025 academic year. The research instrument was a five-point rating scale questionnaire with a reliability coefficient of 0.98. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation and Modified Priority Needs Index. Phase 2 was to find guidelines for AI implementation toward Smart Schools using Multi Attribute Consensus Reaching (MACR) with 9 stakeholder informant group experts by purposive selection. The instrument was a 5-point rating scale assessment (scoring from 0 to 100). Data were analyzed using mean to determine the level of importance, and range to evaluate consensus and concordance among the experts. The findings were summarized and presented through descriptive analysis.
The results of the research found that: 1) the overall current condition was at a moderate level, while the overall desirable condition was at the highest level. The overall essential needs numbers were between 0.436 – 0.697. 2) Guidelines for Implementing Artificial Intelligence (AI) to Develop Smart Schools in Extra-Large Schools under the Udon Thani Secondary Educational Service Area Office comprised 35 guidelines categorized into five aspects: (1) administration (7 guidelines), (2) teachers and personnel (7 guidelines), (3) participation and teamwork (7 guidelines), (4) technology and innovation (7 guidelines), and (5) data measurement and evaluation (7 guidelines). All proposed guidelines were evaluated at the highest level in terms of appropriateness, congruence, usefulness, and feasibility.
Article Details
References
กัลยารัตน์ เที่ยงธรรม. (2562). ภาวะผู้นำดิจิทัลของผู้บริหารสถานศึกษาที่ส่งผลต่อประสิทธิผลการจัดการเรียนการสอนของครูในโรงเรียนสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาขอนแก่น เขต 5. ใน วิทยานิพนธ์ศึกษาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการศึกษา. มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
จีระนันท์ มูลมาตร และคณะ. (2564). การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อการบริหารของสถานศึกษาในยุคดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชัน. วารสารคุณภาพชีวิตกับกฎหมาย, 17(2), 21–32.
ชาญวิทย์ ชุมศรี. (2564). กลยุทธ์การพัฒนาสู่การเป็นโรงเรียนอัจฉริยะในยุคดิจิทัล สังกัด สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. ใน วิทยานิพนธ์การศึกษาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารและพัฒนาการศึกษา. มหาวิทยาลัยมหาสารคาม.
เนาวรัตน์ กองตัน. (2564). รูปแบบการบริหารโรงเรียนอนุบาลประจำจังหวัดโดยใช้นวัตกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศเป็นฐาน. ใน ดุษฎีนิพนธ์ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการศึกษา. มหาวิทยาลัยพะเยา.
บุญชม ศรีสะอาด. (2562). การวิจัยเบื้องต้น. (พิมพ์ครั้งที่ 9). กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.
ผดุงชัย ภู่พัฒน์. (2547). เอกสารประกอบการบรรยาย เรื่อง การประชุมอภิปรายแบบ MACR. กรุงเทพฯ: คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง.
พระมหาวิศิต ธีรวํโส และคณะ. (2561). การพัฒนาองค์กรอัจฉริยะตามหลักคำสอนในปหาราทสูตร. วารสารสันติศึกษาปริทรรศน์ มจร, 6(2), 796–798.
สุกัญญา แช่มช้อย. (2562). การบริหารสถานศึกษาในยุคดิจิทัล. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สุวิมล ว่องวาณิช. (2558). การวิจัยประเมินความต้องการจำเป็น. (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาอุดรธานี. (2566). แผนพัฒนาการศึกษา พ.ศ. 2566– 2570. เรียกใช้เมื่อ 3 พฤศจิกายน 2568 จาก https://web.sesaud.go.th
สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2561). มาตรฐานการศึกษาขั้นพื้นฐานและการ ประกันคุณภาพภายในของสถานศึกษา. กรุงเทพฯ: ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่ง ประเทศไทย.
สำนักงานทดสอบทางการศึกษา. (2568). แนวทางการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อส่งเสริมการ ประกันคุณภาพภายในสถานศึกษา. กรุงเทพฯ: สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน กระทรวงศึกษาธิการ.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2564). ปัญญาประดิษฐ์ในการให้บริการของ ภาครัฐ. เรียกใช้เมื่อ 10 มกราคม 2568 จาก https://www.etda.or.th/th/Useful- Resource/Knowledge-Sharing/Articles/AI-in-Government-Services.aspx
สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2560). แผนการศึกษาแห่งชาติ พ.ศ. 2560–2579. เรียกใช้เมื่อ 10 มกราคม 2568 จาก https://backoffice.onec.go.th/uploads/ Book/1540-file.pdf
สำนักงานเลขานุการคณะกรรมการยุทธศาสตร์ชาติ และสำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2561). ยุทธศาสตร์ชาติ พ.ศ. 2561–2580 (ฉบับย่อ). เรียกใช้เมื่อ 10 มกราคม 2568 จาก https://www.nesdc.go.th/download/document/SAC/ NS_SumPlanOct2018.pdf
อักษราภัค สิทธิพรรัตนมณี. (2566). การวิเคราะห์องค์ประกอบการเป็นองค์กรอัจฉริยะของ โรงเรียน สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 2. ใน วิทยานิพนธ์การศึกษามหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการศึกษา. มหาวิทยาลัย ศรีนครินทรวิโรฒ.
Ahmad, S. F., Alam, M. M., Rahmat, M. K., Mubarik, M. S., & Hyder, S. I. (2022). Academic and administrative role of artificial intelligence in education. Sustainability, 14(3), 1101.
Akbari, M. (2016). Organizational intelligence and employee performance: The mediating role of distributive justice. Information Management and Business Review, 8(5), 39–47.
Albrecht, K. (2003). The Power of Minds at Work: Organizational Intelligence in Action. New York: American Management Association.
Argyris, Y. A., & Ransbotham, R. (2016). Knowledge entrepreneurship: Institutionalising wiki-based knowledge-management processes in competitive and hierarchical organisations. Journal of Information Technology, 31(2), 226–239.
Faghihi, A. (2003). Designing a model for organizational intelligence in public organizations of Iran. Journal of Management Culture, 1(3), 25–46.
Hoy, W. K., & Miskel, C. G. (2012). Educational Administration: Theory, Research, and Practice. (9th ed.). New York: McGraw-Hill.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: Pearson.
Pane, J. F., Steiner, E. D., Baird, M. D., & Hamilton, L. S. (2017). Promising Evidence on Personalized Learning. Retrieved January 10, 2026, from https://eric.ed.gov/
Pinchot, G. (1996). Intrapreneuring in Action: A Handbook for Business Innovation. San Francisco: Berrett-Koehler Publishers.
Sammons, P. (2016). Successful School Leadership: A Review of the International Literature. London: Education Development Trust.
Schwaninger, M. (2001). Intelligent organizations: An integrative framework. Systems Research and Behavioral Science, 18(2), 137–158.
Senge, P. M. (1994). The Fifth Discipline Fieldbook: Strategies and Tools for Building a Learning Organization. New York: Currency Doubleday.
Siavash, O. (2012). Smart school system issues and challenges (Primary finding of interviews). Success Factors for Smart Schools and Role of Information Technology, 4(2), 117–143.
Teddlie, C., & Reynolds, D. (2000). The International Handbook of School Effectiveness Research. London: Falmer Press.