FACTORS INFLUENCING THE CHOICE OF ONLINE TRAVEL AGENCY APPLICATIONS AMONG CUSTOMERS OF GENERATION Y
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to 1) study the level of factors influencing the decision to use Online Travel Agency (OTA) applications, 2) compare the factors in choosing OTA applications among Generation Y customers based on their demographic characteristics, and 3) analyze the factors influencing the decision to use OTA applications. This study employed a quantitative research method, using questionnaires to collect data from a sample of 400 Generation Y individuals in the Bangkok Metropolitan area, selected through purposive sampling. The research instrument yielded an Item-Objective Congruence (IOC) index between 0.67 and 1.00, with a total reliability of 0.94. Statistical analyses included frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, One-way ANOVA, and Multiple Regression Analysis.
The research results revealed that 1) the factors influencing the decision to use the applications were at a high level, with convenience of use and value for money having the highest mean scores. 2) The comparative analysis showed that customers with different monthly incomes placed significantly different levels of importance on these factors at a .05 level of statistical significance. 3) The multiple regression analysis indicated that convenience of use, application reliability, and marketing promotion significantly influenced the decision to use the applications at a .01 level of statistical significance.
Article Details
References
นิรชา เอี่ยมชะโอด. (2563). การศึกษาทัศนคติของผู้บริโภค Generation Y ในการซื้อผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม. ใน สารนิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต.มหาวิทยาลัยมหิดล.
สุวภา ชนะชัย. (2564). พฤติกรรมการใช้บริการแพลตฟอร์มออนไลน์ของกลุ่มมิลเลนเนียลในประเทศไทย. วารสารบริหารธุรกิจดิจิทัล, 4(2), 45–58.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2565). ยุทธศาสตร์ชาติ 20 ปี (พ.ศ. 2561–2580). เรียกใช้เมื่อ 27 มิถุนายน 2568 จาก https://nscr.nesdc.go.th/
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2566). รายงานการสำรวจการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารของครัวเรือน พ.ศ. 2566. กรุงเทพฯ: สำนักงานสถิติแห่งชาติ.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
Choe, Y., & Fesenmaier, D. R. (2017). The quantification of the experiential aspects of tourism: The effect of reviews and reviewer
expertise. Tourism Management, 63, 123–136.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Kim, D. J., Xu, H., & Gupta, S. (2012). Which is more important in Internet shopping, perceived price or trust?. Electronic Commerce Research and Applications, 11(3), 241–252.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education.
Kotler, P. (1997). Marketing management: Analysis, planning, implementation, and control (9th ed.). New Jersey: Asimmon & Schuster.
