MODEL FACTORS CAUSAL AFFECTING SUCCESS OF SERVICE BUSINESS OIL TRANSPORTATION AND LOGISTICS
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research were 1. to study the causal factors affect success, 2. analyze structural equation success, and 3. development of model causal factors affecting success of logistics service business in Thailand. The sample size determined according to Hare's criteria and the group, which sample group consisted of 400 business operators and executives, purposive sampling method, numbering 10 people, including executives managers and supervisor. The tool collect data questionnaire. Statistics research percentage, mean, standard deviation and analysis structural equation models using the LISREL program.
The results of the research found that
1.Supply chain innovation, logistics service provider operations, and logistics service capability have direct, indirect, and combined influences on the success of oil truck and logistics service businesses in Thailand. The model fit index
- 2. The analysis results are consistent with the empirical data (Model Fit) with the test values of Chi-square = 28.731, df = 28, P = 0.465, CMIN/df = 1.096, GFI = 0.929, CFI = 0.999, AGFI = 0.775, NFI = 0.984, RMR = 0.005, and RMSEA = 0.016. The model focuses on the success of oil truck and logistics service businesses and is related when considering the relationship between the variables of model adjustment.
- 3. The development of the supply chain innovation model for logistics service operations and capability consists of supply chain innovation, logistics service provider operations, logistics service capability, and 4 components: supply chain innovation, logistics service provider operations, logistics service capability. and the success of the trucking and logistics service business.
Article Details
References
จักรกฤษณ์ ดวงพัสตรา. (2556). แนวทางการพัฒนาศักยภาพโลจิสติกส์ของกลุ่มประเทศ ลุ่ม น้ำโขงสู่ประชาคมเศรษฐกิจอาเซียน. วารสารวิทยาการจัดการ, 30(2), 81.
นวพล ประสมทอง. (2562). ศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของผู้ประกอบธุรกิจโลจิสติกส์ และผลกระทบกลยุทธ์การจัดการโลจิสติกส์ที่มีต่อผลการดําเนินงานของธุรกิจโลจิสติกส์ในประเทศไทย.
ธนิต โสรัตน์ (2560). วิวัฒนการของการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน. วารสารการวิจัยกาสะ ลองคำ มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย, 8(2), 13–25.
สุภมาส อังศุโชติ, สมถวิล วิจิตรวรรณา และรัชนีกูล ภิญโญ ภานุวัฒน์. (2554). สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์: เทคนิคการใช้โปรแกรม LISREL. กรุงเทพฯ: เจริญดีมั่นคงการพิมพ์.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2564). การกำหนดดัชนีชี้วัด ความสำเร็จ ของแผนยุทธศาสตร์การพัฒนาระบบโลจิสติกส์ของประเทศไทย (พ.ศ. 2561-2565). ฉบับที่ 3 เรียกใช้เมื่อ 25 กรกฎาคม 2564 จาก https://www.nesdc.go.th.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2565). แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 10 (พ.ศ. 2560-2564). กรุงเทพฯ: สํานักนายกรัฐมนตรี.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2566). แผนปฏิบัติการด้านการพัฒนาระบบโลจิสติกส์ของประเทศไทยภายใต้ยุทธศาสตร์ชาติ 20 ปี (พ.ศ. 2561-2580). เรียกใช้เมื่อ 22 สิงหาคม 2566 จาก https://www.nesdc.go.th.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2566). แผนปฏิบัติการด้านการพัฒนาระบบโลจิสติกส์ของประเทศไทย (พ.ศ. 2566 – 2570) ฉบับที่ 13. เรียกใช้เมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2568 จาก https://www.nesdc.go.th.
Cavaco.(2016). Design of a sustainable competitiveness evaluation and executionsystem (SuCEES). (Doctoral dissertation, Universidade Nova de Lisboa).
Daugherty, Chen & Ferrin. (2011). Organizational structure and logistics service innovation. Emerald.com
George and Mallery. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference 17.0 Update. 10th Edition, Pearson, Boston.
Gohil, D., & Thakker, S. V. (2021). Blockchain in supply chain management: A review of efficiency, transparency, and innovation. International Journal of Science and Research Archive, 11(1), 173-181.
Hair Jr., J. F. et al. (1998). Multivariate Data Analysis with Readings. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
George and Mallery. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference 17.0 Update. 10th Edition, Pearson, Boston.
Jose, m. M. K. M. Y., & Botella, l. M. (2014). Trust and IT innovation in asymmetric environments of the supply chain management process. Journal of Computer Information Systems. Retrieved September 7, 2021, from https://www.researchgate.net.
Karia et al. (2015). "Comparison of GPS based TEC measurements with the IRI-2012 model for the period of low to moderate solar activity (2009–2012) at the crest of equatorial anomaly in Indian region. Advances in Space Research, 55(8), 1965-1975.
Li, B & Li, Y (2017). Internet of Things Drives Supply Chain Innovation: A Research Framework. International Journal of Organizational Innovation,9, 71-92.
Liqin, Guangya & Koos. (2009). Sustainable competitive advantage and marketing innovation within firms: A pragmatic approach for Chinese firms. Management Research Review, 33(1), 79-89.
Mandal, & Korasiga (2016). An integrated-empirical logistics perspective on supply chain innovation and performance. Business Theory and Practice, 17(1), 32–45.
Meng et al. (2010). Sua5p is required for telomere recombination in Saccharomyces cerevisiae. Cell Res, 20(4),495-8
Michael Porter. (1990). New global strategies for competitive advantage. Planning Review, 18(3),4-14.
Simon & Honore Petnji Yaya. (2014). Improving Innovation and Customer Satisfaction through Systems Integration. Industrial Management & data Systems, 112(7), 1026-1043.
Suwannathat, Decharin & Somboon Savatdee (2015). Fostering innovation in public organizations in Thailand. International Journal of Organizational Analysis. 23(4).
Wang, Voss, Zhiato & Wang, Z. (2015). Modes of service innovation: a typology. Journal of Industrial Management & Data Systems, 115(7), 1358-1382.
Witmer, H. (2019). Degendering organizational resilience–the Oak and Willow against the wind. Gender in Management: An International Journal, 34(6), 510-528.
