อิทธิพลของการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และทรัพยากรองค์กรต่อสมรรถนะการตลาดดิจิทัลของผู้ประกอบการร้านคาเฟ่ในจังหวัดตาก
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาระดับการใช้เทคโนโลยี AI ในการส่งเสริมการตลาดดิจิทัลของผู้ประกอบการร้านคาเฟ่ ในอำเภอเมือง จังหวัดตาก 2) เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้เทคโนโลยี AI ในการดำเนินกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของผู้ประกอบการร้านคาเฟ่ ในอำเภอเมือง จังหวัดตาก 3) เพื่อศึกษาผลลัพธ์จากการใช้เทคโนโลยี AI ต่อประสิทธิภาพทางการตลาดของร้านคาเฟ่ ในอำเภอ เมือง จังหวัดตาก เป็นการวิจัยเชิงสำรวจ (exploratory) ประชากรและกลุ่มตัวอย่างคือ ผู้ประกอบการร้านคาเฟ่ ในอำเภอเมือง จังหวัดตาก จำนวน 30 คน เป็นการศึกษาจากประชากรทั้งหมด (Census) เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือแบบสอบถามวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้แก่การวิเคราะห์เชิงตรรกะ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน ค่า t-test และ F-test (ANOVA)
ผลการวิจัย พบว่า 1) ระดับการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อส่งเสริมการตลาดดิจิทัลของผู้ประกอบการร้านคาเฟ่ อยู่ในระดับมาก อันดับแรก การใช้ AI สร้างคอนเทนต์โพสต์ แคปชั่น รองลงมา การใช้ AI สร้างภาพกราฟิก วิดีโอ และ การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าด้วย AI ตามลำดับ 2) ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้เทคโนโลยี AI ในการดำเนินกลยุทธ์การตลาด ดิจิทัลอันดับแรก คือ ทัศนคติในการใช้เทคโนโลยี และการรับรู้ประโยชน์ของเทคโนโลยี รองลงมาความต้องการของลูกค้าและการแข่งขัน ทรัพยากรและต้นทุน ความรู้และทักษะ และการสนับสนุนจากองค์กร ตามลำดับ และ 3) ผลลัพธ์จากการใช้เทคโนโลยี AI คือ ช่วยเพิ่มยอดขายของร้าน รองลงมา ช่วยเพิ่มภาพลักษณ์และการจดจำแบรนด์ และ ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า ตามลำดับ ข้อค้นพบดังกล่าวสามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดของผู้ประกอบการคาเฟ่ โดยใช้เทคโนโลยี AI เพื่อพัฒนาคอนเทนต์ทางการตลาดที่ตรงกลุ่มเป้าหมาย วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและแนวโน้มตลาดเพื่อวางแผนการตลาดเชิงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ รวมทั้งสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันผ่านการแนะนำเมนูเฉพาะบุคคลและระบบสะสมแต้มอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า ตลอดจนเสริมศักยภาพการแข่งขันของร้านคาเฟ่ในยุคดิจิทัล
Article Details
เอกสารอ้างอิง
การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย สำนักงานตาก. (2567). รายงานสถิติการท่องเที่ยวจังหวัดตาก ปี พ.ศ. 2567. ตาก: การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย (ททท.) สำนักงานตาก.
กิตติภพ สมบูรณ์. (2567). การรับรู้และการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ประกอบการ SMEs ภาคบริการ. วารสารเทคโนโลยีและการจัดการ, 9(1), 41–52.
ทรงศักดิ์ ภูสีอ่อน. (2551). ระเบียบวิธีวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์. ขอนแก่น: มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
ปรียานุช สงวนศักดิ์ และ คณะ. (2566). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในงานการตลาดดิจิทัลของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในประเทศไทย. วารสารบริหารธุรกิจและเทคโนโลยี, 10(2), 45–58.
พัชราภรณ์ ทองสวัสดิ์. (2566). การใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อส่งเสริมการตลาดของผู้ประกอบการร้านกาแฟในภาคเหนือของประเทศไทย. วารสารบริหารธุรกิจและนวัตกรรม, 8(2), 55–70.
ภัทราภรณ์ จันทร์แสง. (2564). การสร้างและตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือวิจัยทางสังคมศาสตร์. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.
วราภรณ์ อัครวุฒิชัย. (2567). Generative AI กับการสร้างสรรค์เนื้อหาในยุคดิจิทัล. วารสารนวัตกรรมและการสื่อสารดิจิทัล, 5(1), 12–25.
ศศิธร วงศ์วิริยะ. (2568). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนากลยุทธ์การตลาดออนไลน์ของผู้ประกอบการร้านคาเฟ่ในประเทศไทย. วารสารการตลาดและนวัตกรรมธุรกิจ, 8(1), 55–68.
สำนักงานพาณิชย์จังหวัดตาก. (2567). รายงานสถานการณ์เศรษฐกิจและการค้าจังหวัดตาก พ.ศ. 2567. ตาก: สำนักงานพาณิชย์จังหวัดตาก.
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2566). รายงานภาพรวมเทคโนโลยีดิจิทัลของประเทศไทย พ.ศ. 2566. กรุงเทพฯ: สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa).
สุทธิดา ปัญญากุล. (2566). ผลของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ต่อประสิทธิภาพทางการตลาดของธุรกิจคาเฟ่จังหวัดเชียงใหม่. วารสารการจัดการและการตลาดสมัยใหม่, 5(1), 22–35.
สุภาวดี แก้วประเสริฐ. (2568). บทบาทของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการยกระดับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของผู้ประกอบการ SMEs ไทย. วารสารบริหารธุรกิจร่วมสมัย, 13(1), 22–35.
อัจฉรา จันทร์ฉาย และ คณะ. (2565). เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กับการขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัลของไทย. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
อรุณี อ่อนสวัสดิ์. (2551). การสร้างแบบสอบถามและการใช้แบบสัมภาษณ์ในการวิจัยทางการศึกษา. กรุงเทพมหานคร: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Barriers and Drivers of Digital Transformation in SMEs. (2024). SRR Journals. https://srrjournals.com
Changes and implications for personal data collecting companies. Computer Law & Security Review, 34(1), 134–153. https://doi.org/10.1016/j.clsr. 2017.05.015
Chong, A. Y. L., Li, B., Ngai, E. W. T., Ch’ng, E., & Lee, F. (2022). Artificial intelligence adoption in small and medium enterprises: Implications for privacy and data protection. International Journal of Information Management, 63, 102466. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.1024 66
Digital Transformation in SMEs: Enablers, Interconnections, and a Framework for Sustainable Competitive Advantage. (2024). MDPI. https://www.mdpi. com
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Baabdullah, A. M., Ribeiro-Navarrete, S., Giannakis, M., Al-Debei, M. M., & Wamba, S. F. (2023). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt. 2023.102642
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25. https://doi.org/10.1016/j.bu shor.2018.08.004
Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for humanity. John Wiley & Sons.
Oliveira, T., Thomas, M., Baptista, G., & Campos, F. (2014). Mobile payment: Understanding the determinants of customer adoption and intention to recommend the technology. Computers in Human Behavior, 61, 404–414. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.030
Ruenphongphun, S., & Khumtha, P. (2025). Determinants of AI and Machine Learning Technology Acceptance in Business Decision Making among Thai SMEs: Evidence from Chachoengsao Province. Thai Journal Online. https://www.thaijournalonline.com
technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi. org/10.2307/30036540
Tikkinen-Piri, C., Rohunen, A., & Salminen, J. (2018). EU General Data Protection Regulation: Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540
