แบบขององค์การสมัยใหม่ภายใต้ยุคสมัย AI
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
รูปแบบองค์กรสมัยใหม่ในยุค AI มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเพิ่มความคล่องตัว ประสิทธิภาพ และนวัตกรรม ช่วยให้ธุรกิจตอบสนองต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังให้ความสำคัญกับการตัดสินใจตามข้อมูล การทำงานอัตโนมัติ และแนวทางปฏิบัติทาง AI ที่ถูกต้องตามจริยธรรม เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันและความน่าเชื่อถือ บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวิเคราะห์รูปแบบองค์กรสมัยใหม่ในยุค AI ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบองค์กรสมัยใหม่ในยุค AI โดดเด่นด้วยการตัดสินใจตามข้อมูล ความคล่องตัว และเวิร์กโฟลว์แบบกระจายอำนาจ ซึ่งช่วยปรับปรุงการทำงานร่วมกันและความยืดหยุ่น AI จะทำให้งานเป็นอัตโนมัติและเพิ่มบทบาทของมนุษย์ ส่งเสริมนวัตกรรมและผลผลิต การเน้นที่ลูกค้าผ่านการปรับแต่งเป็นสิ่งสำคัญ และการเน้นย้ำอย่างหนักในด้านจริยธรรมและความโปร่งใสช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะมีการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ซึ่งส่งเสริมความไว้วางใจและความรับผิดชอบ คุณลักษณะเหล่านี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ ประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction machines: The simple economics of artificial intelligence. Harvard Business Review Press.
Bessen, J. (2019). AI and Jobs: The Role of Demand. NBER Working Paper No. 24235. National Bureau of Economic Research.
Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. (2013). Digital business strategy: Toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 37(2), 471-482.
Brock, J. K., & von Wangenheim, F. (2019). Demystifying AI: What digital transformation leaders can teach you about realistic artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 110-134.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.
Bughin, J., Hazan, E., Ramaswamy, S., Chui, M., Allas, T., Dahlström, P., ... & Trench, M. (2017). Artificial intelligence: The next digital frontier? McKinsey Global Institute.
Bughin, J., Hazan, E., Ramaswamy, S., Chui, M., Allas, T., Dahlström, P., ... & Trench, M. (2017). Artificial intelligence: The next digital frontier? McKinsey Global Institute.
Cath, C. (2018). Governing artificial intelligence: Ethical, legal, and technical opportunities and challenges. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2133), 20180080.
Cram, A., Brohman, M. K., & Gallupe, R. B. (2016). Information systems control: A review and framework for emerging information systems processes. Journal of Management Information Systems, 33(4), 1150-1175.
Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24-42.
Ghasemaghaei, M., Hassanein, K., & Turel, O. (2018). Increasing firm agility through the use of data analytics: The role of fit. Decision Support Systems, 114, 1-13.
Ivanov, D., & Dolgui, A. (2020). A digital supply chain twin for managing the disruption risks and resilience in the era of Industry 4.0. Production Planning & Control, 31(9), 722-733.
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.
Lamberton, C., & Stephen, A. T. (2016). A thematic exploration of digital, social media, and mobile marketing: Research evolution from 2000 to 2015 and an agenda for future inquiry. Journal of Marketing, 80(6), 146-172.
Mintzberg, H. (1993). Structure in fives: Designing effective organizations. Prentice Hall.
O'Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown Publishing.
Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media.
Rust, R. T., & Huang, M. H. (2014). The service revolution and the transformation of marketing science. Marketing Science, 33(2), 206-221.
Sambamurthy, V., Bharadwaj, A., & Grover, V. (2003). Shaping agility through digital options: Reconceptualizing the role of information technology in contemporary firms. MIS Quarterly, 27(2), 237-263.
Wilson, H. J., & Daugherty, P. R. (2018). Collaborative intelligence: Humans and AI are joining forces. Harvard Business Review, 96(4), 114-123.
Zhou, Y., Simske, S. J., & Shang, Y. (2020). A hybrid collaboration model for AI-human team cooperation. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 50(4), 322-334.
