TEACHER PROFESSIONAL STUDENTS NEEDS FOR DEVELOPING ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPETENCY IN LEARNING MANAGEMENT: A QUALITATIVE STUDY
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aimed to (1) examine the needs for developing artificial intelligence (AI) competency for learning management among teacher professional students, and (2) synthesize guidelines for developing such competency based on qualitative research findings in response to the current educational context. The participants consisted of 30 teacher professional students selected through purposive sampling. An open-ended questionnaire was employed as the research instrument. Data was analyzed using thematic content analysis.
The research findings revealed that:
1) The needs for developing AI competency for learning management among teacher professional students encompassed five key dimensions: (1) the need to develop fundamental knowledge and conceptual understanding of artificial intelligence, (2) the need to enhance practical skills in applying artificial intelligence to learning management, (3) obstacles and limitations in developing AI-related competency, (4) concerns regarding ethics and responsibility in the use of artificial intelligence, and (5) expectations for the development of teacher professional curricula to strengthen AI competency.
2) Based on the synthesis of qualitative findings, guidelines for developing AI competency for learning management among teacher professional students were identified. These guidelines consisted of: (1) developing foundational knowledge and understanding of artificial intelligence for teachers, (2) enhancing practical AI application skills through experiential and practice-based learning, (3) promoting ethical and responsible use of artificial intelligence, and (4) systematically integrating artificial intelligence competency into teacher professional curricula.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
สิริน ฉกามานนท์ และ คณะ. (2567). แนวทางการยกระดับความฉลาดรู้ทางปัญญาประดิษฐ์ของครูไทยในยุคดิจิทัล. Journal of Education and Innovation, 27(1), 186–201.
ศิริน ชากะมณฑล. (2566). แนวทางการพัฒนาความฉลาดรู้ด้านเทคโนโลยีดิจิทัลของครูในศตวรรษที่ 21. ใน วิทยานิพนธ์ครุศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการศึกษา. มหาวิทยาลัยนเรศวร.
สุพัตรา ปากดี และธีระภาพ เพชรมาลัยกุล. (2567). แนวทางการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการจัดการศึกษาไทย: มิติด้านจริยธรรมและความรับผิดชอบของครู. วารสารสหวิทยาการวิจัยและวิชาการ, 4(6), 555–571.
วิจารณ์ พานิช. (2564). การเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21: ครูเพื่อศิษย์ในโลกดิจิทัล. กรุงเทพมหานคร: มูลนิธิสยามกัมมาจล.
สุวิมล ว่องวาณิช. (2563). การประเมินเพื่อพัฒนาการเรียนรู้: แนวคิดและการประยุกต์ใช้.กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2563). แนวทางการพัฒนาครูและบุคลากรทางการศึกษาในยุคดิจิทัล. เรียกใช้เมื่อ 1 พฤศจิกายน 2568 จาก https://www.onec.go.th
เสียงสนั่น วันวิสา. (2568). ครูยุคใหม่กับ AI: การอยู่ร่วม การปรับตัว และการใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มคุณภาพการเรียนรู้. วารสารราชสีมาปริทัศน์, 1(2), 22–34.
ไพฑูรย์ สินลารัตน์. (2562). การศึกษาไทยในยุคดิจิทัล: แนวคิด ทิศทาง และความท้าทาย. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Knowles, M. S., Holton, E. F., & Swanson, R. A. (2015). The adult learner (8th ed.). Routledge.
Kolb, D. A. (2015). Experiential learning: Experience as the source of learning and development (2nd ed.). Pearson Education.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.
OECD. (2019). Artificial intelligence in society. OECD Publishing.
Redecker, C. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Publications Office of the European Union.
Tondeur, J., Aesaert, K., Pynoo, B., Van Braak, J., Fraeyman, N., & Erstad, O. (2018). Developing a validated instrument to measure preservice teachers’ ICT competencies. Computers & Education, 123, 145–160.
UNESCO. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. UNESCO.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27.
