ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการขนส่งอาหารผ่านช่องทาง แพลตฟอร์มออนไลน์ในเขตกรุงเทพมหานคร

Main Article Content

สุกันตา มันทะนา
สุขใจ ตันวีนุกูล
ณรงค์ศักดิ์ ล้ำเลิศ

บทคัดย่อ

การศึกษาฉบับนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาผลกระทบของปัจจัยด้านราคาและโปรโมชั่นที่มีต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการขนส่งอาหารผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ 2) เพื่อศึกษาผลกระทบของปัจจัยด้านเทคโนโลยีและการใช้งานแพลตฟอร์มที่มีต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการขนส่งอาหารผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ เพื่อศึกษาผลกระทบของปัจจัยด้านคุณภาพการบริการที่มีต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการขนส่งอาหารผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ เพื่อศึกษาผลกระทบของปัจจัยด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือที่มีต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการขนส่งอาหารผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ เพื่อศึกษาผลกระทบของปัจจัยด้านพฤติกรรมและไลฟ์สไตล์ของผู้บริโภคที่มีต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการขนส่งอาหารผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ การวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมาน ใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยใช้เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ กับตัวแปรตาม


ผลการทดสอบสมมติฐานจากการศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการขนส่งอาหารผ่านช่องทางแพลตฟอร์มออนไลน์ในเขตกรุงเทพมหานคร พบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่มีความคิดเห็นเกี่ยวกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการในระดับมาก ซึ่งวัตถุประสงค์ที่ 1 สรุปได้ว่า ปัจจัยด้านราคาและโปรโมชั่นไม่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการของผู้บริโภคในบริบทของการวิจัย วัตถุประสงค์ที่ 2 สรุปได้ว่า ปัจจัยด้านเทคโนโลยีและการเข้าถึงแอปพลิเคชันส่งผลต่อการตัดสินใจใช้บริการของผู้บริโภคอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และสามารถอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมการตัดสินใจได้ในระดับปานกลาง วัตถุประสงค์ที่ 3 สรุปได้ว่าปัจจัยด้านประสบการณ์การใช้บริการ เป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลสูงสุดต่อการตัดสินใจใช้บริการ วัตถุประสงค์ที่ 4 จากการวิเคราะห์ผลการถดถอยพหุคูณระหว่าง ปัจจัยด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ กับการตัดสินใจใช้บริการ สามารถสรุปผลได้ดังนี้ ปัจจัยด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือมีความสัมพันธ์กับการตัดสินใจใช้บริการในระดับปานกลาง และวัตถุประสงค์ที่ 5 สรุปว่าอิทธิพลของปัจจัยด้านพฤติกรรมและไลฟ์สไตล์ต่อการตัดสินใจใช้บริการจะอยู่ในระดับต่ำ แต่ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่ามีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางประกอบการพัฒนากลยุทธ์ด้านการตลาดหรือการออกแบบบริการที่ตอบสนองต่อพฤติกรรมและไลฟ์สไตล์ของผู้บริโภคได้ต่อไปเป็นไปตามสมมติฐานที่ตั้งไว้อยู่ในระดับความเชื่อมั่นที่ 0.05

Article Details

ประเภทบทความ
บทความ

เอกสารอ้างอิง

apoor, K., & Vij, S. (2021). Impact of digital technology on consumer behavior in online food delivery services. Journal of Retailing and Consumer Services, 59, Article 102371.

Blackwell, R. D., Miniard, P. W., & Engel, J. F. (2006). Consumer behavior (10thed.). Thomson South-Western.

Chai, L. T., & Yat, D. N. C. (2021). Online food delivery services: An analysis of consumer perceptions and behavioral intentions. Journal of Retailing and Consumer Services, 62, Article 102587.

Chen, X., Li, Y., & Wang, Z. (2021). Consumer behavior in online food delivery services: Trends and challenges. Journal of Consumer Research, 48(5), 1023–1041.

Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). Sage Publications.

Grewal, D., Roggeveen, A. L., & Nordfält, J. (2023). The impact of technology on customer experience in online food delivery. Journal of Marketing, 87(2), 45–62.

Kapoor, K., & Vij, S. (2021). Impact of digital technology on consumer behavior in online food delivery services. Journal of Retailing and Consumer Services, 59, Article 102371.

Kaur, P., Dhir, A., & Rajala, R. (2018). Perceived value, social and emotional influence on loyalty: A study of e-commerce users. Internet Research, 28(1), 116–137.

Kim, J., Kim, M., & Lee, H. (2020). Technology acceptance model and online food delivery services: A systematic review. International Journal of Hospitality Management, 91, Article 102661.

Kumar, R., Sharma, A., & Singh, P. (2021). Drivers of customer satisfaction in food delivery apps. International Journal of Hospitality Management, 92, Article 102732.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2022). Marketing management (16th ed.). Pearson.

Li, H., Li, W., & Zhang, X. (2022). Competition among online food delivery platforms: Strategies and consumer preferences. Journal of Business Research, 139, 129–140.

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12–40.

Pavlou, P. A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3), 101–134.

Ray, A., Dhir, A., Bala, P. K., & Kaur, P. (2019). Why do people use food delivery apps (FDA)? A uses and gratification theory perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 51, 221-230.

Rana, M. S., & Solaiman, M. (2023). Role of conditional value in predicting consumer intention towards local products. Journal of Consumer Marketing, 40(2), 179–190.

Solomon, M. R. (2017). Consumer behavior: Buying, having, and being (12th ed.). Pearson.

Schiffman, L. G., & Wisenblit, J. (2019). Consumer behavior (12th ed.). Pearson.

Statista. (2023). Online food delivery market size worldwide 2017–2027. Retrieved May 15, 2025, from https://www.statista.com/statistics/ 512786/online-food-delivery-market-size-worldwide/

Tanrikulu, C. (2021). Consumer perceived value and behavioral intentions: The role of emotional value. Journal of Consumer Behaviour, 20(3), 387–398.

Wang, Y., Xu, X., & Zhao, J. (2022). Digital payment adoption and its impact on online food delivery services. Electronic Commerce Research and Applications, 54, Article 101128.

Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value: A means-end model and synthesis of evidence. Journal of Marketing, 52(3), 2–22.

Zhao, L., Xu, X., & Zhang, H. (2022). Consumer trust and food safety in online food delivery services. Food Control, 136, Article 108696.