การพัฒนาเทคโนโลยี e-boarding pass และผลกระทบ ต่อประสบการณ์ผู้โดยสาร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับและการใช้ e-boarding pass ของผู้โดยสาร (2) เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของ e-boarding pass ต่อประสบการณ์ของผู้โดยสารในด้านความสะดวก ความรวดเร็ว และความพึงพอใจ และ (3) เพื่อประเมินข้อดีและข้อจำกัดของการใช้ e-boarding pass เมื่อเทียบกับบัตรโดยสารกระดาษ เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เก็บข้อมูลจากผู้โดยสารที่เดินทางผ่านสนามบินนานาชาติสุวรรณภูมิและสนามบินดอนเมือง จำนวน 400 คน โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมาน ได้แก่ การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ และการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)
ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับและการใช้ e-boarding pass อย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ 1) ความง่ายในการใช้งาน การรับรู้ถึงประโยชน์ และความไว้วางใจในระบบ 2) การใช้ e-boarding pass ส่งผลในเชิงบวกต่อประสบการณ์ผู้โดยสาร โดยเพิ่มระดับความสะดวก ความรวดเร็ว และความพึงพอใจในการเดินทาง 3) ข้อดีของ e-boarding pass คือ ความสะดวก ประหยัดเวลา และลดการใช้ทรัพยากรสิ้นเปลือง ขณะที่ข้อจำกัดคือ การเข้าถึงของผู้โดยสารบางกลุ่มที่ไม่คุ้นชินกับเทคโนโลยี และปัญหาด้านระบบหรือสัญญาณในบางพื้นที่ ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้เป็นข้อมูลประกอบการพัฒนาระบบบริการผู้โดยสารในอุตสาหกรรมการบิน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างประสบการณ์ที่ดีแก่ผู้โดยสารในยุคดิจิทัล
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Amiri, F., & Kuşakcı, S. (2024). A scoping review of artificial intelligence applications in airports. Journal of Airport Management, 18(1), 22–37.
Cochran, W. G. (1963). Sampling techniques (2nd ed.). John Wiley & Sons.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
H. L. Liu, L. Y. Hsu, and C. K. Tsai (2018). "Customer Experience and Loyalty in Airline E-boarding Systems". Journal of Service Science and Management, 11(3), 300-313.
I. S. Shih, H. C. Tsai, and C. H. Huang (2020). "The impact of e-ticketing and e-boarding pass on the passenger experience and airline service quality". Journal of Air Transport Management, 89, 101928.
IATA. (2022). Digital transformation in air travel: Trends and challenges. International Air Transport Association.
ICAO. (2021). Cybersecurity and air passenger data protection. International Civil Aviation Organization.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson.
Lee, H., & Kim, S. (2023). Passenger acceptance of AI in smart airports: The role of familiarity. Journal of Air Transport Management, 110, 102465.
Lee, J., & Lee, H. (2023). Studying the use of AI-powered chatbots in the tourism industry. Journal of Tourism Research, 15(4), 112–128.
Lu, J., Wei, J., & Lee, S. (2020). The impact of AI technology on passenger satisfaction and decision to revisit: Evidence from airports in China. Journal of Air Transport Management, 89, 101915.
Lu, L., Wang, X., & Chen, Z. (2020). Artificial intelligence in airport services: A case study of passenger satisfaction. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 138, 101956.
Nguyen, P., Tran, D., & Doan, M. (2023). Enhancing user trust in artificial intelligence at airports through training. International Journal of Aviation Technology, 9(2), 75–89.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
SITA. (2023). Air transport IT insights. SITA Report.
R. K. Sharma and S. Ghosh (2019). "Technology in aviation: Enhancing passenger experience with mobile and electronic boarding pass". International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace, 6(2), 1-12.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2012). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 36(1), 157–178.
Wang, L., Zhang, D., & Yu, L. (2020). AI in airport service: An empirical study on passengers' acceptance and satisfaction in China. Journal of Air Transport Management, 87, 101839.
Zhou, Y., & Wang, L. (2022). Understanding AI adoption in Chinese airports: A passenger perspective. Journal of Smart Technology and Society, 15(1), 33–47.
