บทวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างนโยบายสาธารณะกับเศรษฐศาสตร์ทางการเมืองท่ามกลางยุคสมัย AI
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความสัมพันธ์ระหว่างนโยบายสาธารณะและเศรษฐศาสตร์การเมืองมีความสำคัญเนื่องจากมีอิทธิพลต่อวิธีการที่รัฐบาลควบคุมกิจกรรมทางเศรษฐกิจ การรับรองการกระจายทรัพยากรอย่างเท่าเทียมกัน และการแก้ไขปัญหาทางสังคม พลวัตนี้มีความสำคัญต่อการจัดการความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เช่น ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อส่งเสริมการเติบโตในระยะยาวและสวัสดิการสังคม บทความนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างนโยบายสาธารณะและเศรษฐศาสตร์การเมืองในยุคของ AI
การค้นพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างนโยบายสาธารณะและเศรษฐศาสตร์การเมืองในยุคของ AI มีความซับซ้อนและมีหลายแง่มุม ซึ่งถูกกำหนดโดยความจำเป็นในการควบคุมเทคโนโลยี AI แก้ไขปัญหาการหยุดชะงักของตลาดแรงงาน และต่อสู้กับความไม่เท่าเทียมกันทางเศรษฐกิจ นโยบายสาธารณะมีความสำคัญในการส่งเสริมการแข่งขันระดับโลก การจัดการการกำกับดูแลและความเป็นเจ้าของข้อมูล และการรับรองความมั่นคงของชาติในบริบทของความก้าวหน้าของ AI นอกจากนี้ การกำกับดูแลที่มีจริยธรรมและความไว้วางใจของสาธารณชนในระบบ AI ถือเป็นสิ่งสำคัญในการรับรองการพัฒนาและการนำ AI ไปปฏิบัติอย่างมีความรับผิดชอบ สุดท้าย จำเป็นต้องมีกรอบนโยบายที่มีประสิทธิภาพเพื่อรับมือกับความท้าทายและโอกาสต่างๆ ที่เกิดจาก AI ขณะเดียวกันก็ต้องรักษาสมดุลระหว่างนวัตกรรม ความเป็นอยู่ที่ดีของสังคม และเสถียรภาพทางเศรษฐกิจ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2020). Artificial Intelligence, Automation, and Work. Harvard University Press.
Acemoglu, D., & Robinson, J. A. (2012). Why nations fail: The origins of power, prosperity, and poverty. Crown Business.
Binns, R. (2018). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. In Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (149-159). PMLR.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.
Cath, C. (2018). Governing artificial intelligence: Ethical, legal, and technical opportunities and challenges. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2133), 20180080.
Cath, C. (2018). Governing artificial intelligence: Ethical, legal, and technical opportunities and challenges. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2133), 20180080.
Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2016). Where machines could replace humans—and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly.
González-Fernández, M., Avello, C., & Montalvo, D. (2021). A framework for the ethical governance of AI. IEEE Access, 9, 149685-149695.
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.
Kuner, C. (2017). The European Union General Data Protection Regulation: A commentary. Oxford University Press.
Lin, P. (2016). Ethical Autonomous Weapons: The Need for a New Paradigm. In Artificial Intelligence and National Security (67-72). Center for a New American Security.
Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Houghton Mifflin Harcourt.
Miller, T. (2019). Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences. Artificial Intelligence, 267, 1-38.
North, D. C. (1990). Institutions, institutional change, and economic performance. Cambridge University Press.
O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown Publishing.
Piketty, T. (2014). Capital in the twenty-first century. Harvard University Press.
Rodrik, D. (2018). Straight Talk on Trade: Ideas for a Sane World Economy. Princeton University Press.
Smith, A. (1776). An inquiry into the nature and causes of the wealth of nations. W. Strahan and T. Cadell.
Stiglitz, J. E. (2002). Globalization and its discontents. W. W. Norton & Company.
Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. PublicAffairs.
